MySQL Data Management
Grande database impongono l’abbandono delle database relazionali. Quanti inserimenti può gestire MySQL? È possibile inserire 65535 placeholders in una sola sql.So, you can insert 32767 rows in one SQL if you have two columns in one row. Con questo in mente, come può mysql inserire milioni di record più velocemente? In modo da ottimizzare la velocità di inserimento, unisci molte operazioni piccole in una sola grande.
Efficient Data Insertion
In linea di massima, dovresti creare una sola connessione, inviare la data per un gran numero di nuove righe contemporaneamente e posticipare tutte le aggiornamenti index e il controllo della consistenza fino alla fine. Naturalmente, non combinarli tutti se la quantità è enorme. Inoltre, le persone fanno domande:, how bulk add data in database? If you need to process the data while loading, it might be better to load the data in bulk into a temporary table, then run some stored procedures on it, which process and populate your main tables. Spero che questo sia utile. You can also add record to the in-memory table.
Database Performance Optimization
Per quanto tempo dovrebbe essere necessario un inserto SQL? In caso di inserimento di più righe, INSERT richiede più di cinque ore. Quando si inseriscono meno di 1,350,000 rows nella tabella, il tempo necessario per inserire data è di circa due minuti. Quando si inseriscono più rows, il tempo necessario per inserire dati è di circa cinque ore. Pertanto, come modificheresti una tabella con più di un miliardo di colonne? cambiare il tipo di data di una colonna con 1 billion di righe; modificare la tabella; aggiungere una colonna dummy col1_new. aggiorna la tabella e imposta col1_new = col1. aggiorna la tabella, impostando col1_new = null, modificando il tipo di data di col1 e successivamente aggiornando col1=col1_new. OR rimuovere col1 e rinominare col1_new in col1.
JSON Columns Validation
Quando si caricano le informazioni, ci sono avvisi o errori? Calculate the total number of items in the database compared to Numero totale di record nulli nella database. Verifica il numero totale di colonne rispetto a Verifica la lunghezza delle variabili. Quali sono i problemi con le colonne JSON? il difetto? In caso in cui un JSON contenga più fields con la stessa key, solo il ultimo viene conservato. Un altro problema è che MySQL non supporta l’indexing di columns JSON, il che significa che fare un giro attraverso i tuoi JSON documents potrebbe portare an una scansione di tutta la tabella.