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Quando c'è correlazione tra due variabili?
In statistica, una correlazione è una relazione tra due variabili tale che a ciascun valore della prima corrisponda un valore della seconda, seguendo una certa regolarità. La correlazione non dipende da un rapporto di causa-effetto quanto dalla tendenza di una variabile a cambiare in funzione di un'altra.
Cosa è la retta di regressione?
La retta di regressione si usa all'interno del modello di regressione lineare semplice per stimare il valore di una variabile quantitativa (Y) partendo dai valori di un'altra variabile quantitativa (X): La X è la variabile esplicativa (detta anche indipendente o covariata) 10 apr 2021 Come verificare che due variabili aleatorie sono indipendenti? Quindi, due variabili quantitative o qualitative ordinali si dicono indipendenti quando l'indice di correlazione bivariato tra queste due variabili è prossimo a 0. Nel caso di variabili qualitative nominali, l'associazione è invece calcolata attraverso la statistica Chi quadro o F di Fisher.
Tenendo presente questo,, quando due variabili aleatorie sono indipendenti?
Due eventi si definiscono infatti indipendenti quando la loro probabilità congiunta è uguale al prodotto delle probabilità marginali. In questo caso si dice che i due eventi (ottenere 6 con un dado e ottenere testa con una moneta) sono tra loro indipendenti. Successivamente,, a cosa serve la codevianza? sf. [da co- (primo elemento composti)+deviare]. In statistica, somma dei prodotti degli scarti di due variabili dalle rispettive medie.
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