Standardizzazione della soluzione di titolante
Per standardizzare la soluzione di titolante, si utilizza uno standard primario, o sostanza madre, che è una sostanza solida sufficientemente pura che è in grado di preparare la soluzione standard pesandone una quantità specifica e diluendola in un matraccio fino a un volume specifico.
Standardizzazione delle variabili numeriche
Come si ottengono valori standard per una variabile numerica? Con la standardizzazione delle variabili, è possibile confrontare dati di diversi campioni o variabili. La formula per lo standardizzazione è la seguente: Zx=xi−Xσx, dove Z x = x i − X σ x. X è la media aritmetica; Deviazione standard, scarto quadratico medio o scarto tipo sono tutti indicati da σx. Quando è opportuno utilizzare la varianza e quando è opportuno utilizzare la deviazione standard?
Funzioni statistiche con R
Come può essere ottenuta la media di una colonna su R? Vediamo un elenco delle funzioni di base che vengono utilizzate per affrontare la statistica con R:
- colMeans(): media di una colonna
- rowMeans(): media di una riga
- colSums(): somma dei dati di una colonna
- rowSums(): somma dei dati di una riga
Aggregazione dei dati
Cosa significa aggregare i dati? Aggregare i dati significa utilizzare aggregatori che calcolano somme, medie, mediane e numero di righe. Inoltre, la combinazione di dati da più tabelle è possibile con l’aggregazione.
Trasformazione da dataframe a matrice
Quale comando consente di passare da un data frame a una matrice? In realtà, è facile trasformare un dataframe che contiene solo valori numerici in una matrice utilizzando la funzione as.matrix().
Normalizzazione dei valori
Di conseguenza, cosa si intende quando si parla di normalizzazione dei valori? La normalizzazione è il processo di rappresentazione di un valore come la percentuale di un altro valore considerato di riferimento. In questo modo, i dati normalizzati possono essere confrontati con una misura comune.