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Come calcolare l'indice di Simpson?
Indice di Dominanza Simpson (D) Misura quale specie è preponderante attraverso la probabilità che due individui scelti a caso appartengano alla stessa specie. Fissati ni (numero di individui della specie i-esima) e N (numero tale di tutti gli individui di tutte le specie), si ha: D=∑ [ (ni/N)^2 ]
Che cosa è l'indice di Gini?
Il coefficiente di Gini, introdotto dallo statistico italiano Corrado Gini, è una misura della diseguaglianza di una distribuzione. È spesso usato come indice di concentrazione per misurare la diseguaglianza nella distribuzione del reddito o anche della ricchezza. Cosa permettono di verificare gli indici di variabilità? Un indice di variabilità rispetto ad un centro misura la presenza o meno di una certa stabilità dei valori assunti dalle unità rispetto alla misura di tendenza centrale. Gli indici maggiormente diffusi si basano sul concetto di “scarto” (o scostamento) delle modalità rispetto alla media (intesa come media aritmetica).
Si può anche chiedere:, quali sono le misure della variabilità?
Verranno qui presentate cinque misure di dispersione o di variabilità: il campo di variazione, la differenza interquartile, la deviazione media, la varianza e lo scarto quadratico medio (detto più comunemente deviazione standard). Tenendo presente questo,, come si calcola la deviazione standard avendo la media? Per calcolare lo scarto quadratico medio, si sommano i quadrati delle differenza assolute tra i singoli valori numerici ( 12, 13, 15, 20 ) e la media aritmetica ( μ=15 ) della distribuzione. Si divide la somma per il numero degli elementi della distribuzione X ossia quattro (n=4).
Quando la deviazione standard è accettabile?
Deviazione standard: quando si può utilizzare? Lo scarto quadratico medio misura la dispersione rispetto alla media e dovrebbe essere usata soltanto quando la media è scelta come indice di posizione. E proprio come la media, si può utilizzare solo per variabili quantitative. Successivamente,, come si calcola lo standard deviation? Calcola la deviazione standard. Questa rappresenta la distribuzione della popolazione. Deviazione standard = σ = sq rt [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Nell'esempio dato, la deviazione standard è sqrt[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27.4.
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