Quali sono i nuovi argomenti di ricerca sulla gestione della qualità del software?

Non posso dire quali sono gli argomenti attualmente in ricerca, tuttavia, posso fornire qualche prospettiva dai requisiti che vedo emergere dalle attività del software nell'industria automobilistica. Inoltre, credo che gli argomenti di ricerca nel Software Quality Management abbiano un'alta correlazione con i diversi standard internazionali che esistono là fuori, quindi, i nuovi argomenti in studio dovrebbero essere in qualche modo allineati con l'evoluzione degli standard internazionali.

Un esempio concreto di ciò si può notare nell'industria automobilistica con gli standard di sicurezza funzionale. Questa categoria di standard è molto rilevante per l'industria automobilistica e recentemente è stata modificata per soddisfare le nuove richieste del mercato. In questo caso, a causa della trasformazione incrementale dei veicoli con motore a combustione in una "piattaforma hardware/software multi-computer" nelle ruote, gli standard di sicurezza funzionale hanno dovuto essere estesi (o anche completamente ristrutturati - vedi ISO 26262) per considerare non solo l'ingegneria meccanica (per gli ex veicoli a combustione interna) ma anche per assimilare i processi di ingegneria del software e gli standard di qualità. In questo caso, le attività di Software Quality Management hanno dovuto essere profondamente adattate per coordinare le attività proposte dai nuovi standard.

Sotto questo stesso ombrello, potrei immaginare che anche le misure per l'Intelligenza Artificiale devono essere fortemente considerate dagli standard internazionali in diversi settori. Così, suggerirei che gli argomenti dedicati all'Intelligenza Artificiale nei veicoli dovranno presto essere integrati anche nella disciplina del Software Quality Management (lo stesso è successo recentemente con la Software Security.)

In breve, non lo so con certezza perché non ho più accesso alle risorse della mia biblioteca universitaria. Comunque, scommetterei su argomenti relativi a:

• Intelligenza artificiale (specialmente in aree dove normalmente potremmo contare con software deterministico e che non può più essere impiegato con l'uso di reti neurali e così via...)
• Sicurezza (ad ogni livello)
• Comprensione diffusa delle Metodologie Agili in argomenti legati al QM
  • Questo argomento può essere facilmente gestito nella pratica ma genera ancora molte decisioni disinformate. Direi che questo argomento deve essere meglio diffuso nella comunità SW-QM