Quando si raccolgono risposte per un sondaggio pubblicando nei gruppi di Facebook, è considerato un campionamento di convenienza o volontario?

Questo è un campione di convenienza perché stai selezionando le persone che sono le più facili da far partecipare al tuo studio. Poiché si tratta di un campione non probabilistico, si incontrano alcuni problemi nella scelta di questo metodo di campionamento. Poiché non c'è un meccanismo di probabilità per la selezione iniziale, non sapete se il vostro gruppo riflette adeguatamente l'intera popolazione di interesse.

La dimensione del campione è importante, ma ciò che è più importante è la rappresentatività del vostro campione. Per esempio, se siete interessati a studiare le donne tra i 50 e i 60 anni, ma avete un campione di 10.000 uomini tra i 20 e i 40 anni, questa grande dimensione del campione non vi serve a niente perché non avete la vostra popolazione target nel vostro campione.

Con la crescente popolarità dei panel online, il campionamento non probabilistico è normale. Ci sono strumenti statistici che possono essere utilizzati per tenere conto di questi metodi di campionamento e rendere i risultati dell'analisi più accurati, come il propensity score matching e le statistiche bayesiane. Quindi, a seconda di ciò che stai cercando di ottenere dal sondaggio, potresti voler porre domande demografiche nel tuo sondaggio.