Linux è meglio di Windows per usare TensorFlow?

Dipende soprattutto da voi e dalla vostra familiarità con il sistema operativo. Ma mentre scegliete quale sia meglio per voi (distro Windows o Linux) considerate le seguenti cose in mente

1. Tensorflow in Windows richiede più tempo per eseguire lo stesso codice che viene eseguito in Tensorflow in Linux.
2. Il processo di installazione di Tensorflow è più facile su windows che su linux (ma dipende dalla familiarità dell'utente con il sistema operativo.)
3. Si consiglia di installare il pacchetto Visual C++ in Windows.
4. La versione GPU funziona meglio con Cuda Toolkit e cuDNN, quindi è consigliabile usare GPU NVidia piuttosto che AMD.
5. In Windows c'è solo Python 3.5 (Python 2.7 non è supportato) edizione x64 supportata e l'uso di Anaconda Python 3.5 è consigliabile.
6. L'installazione di Pip può creare problemi agli utenti Windows.
7. Ubuntu ha anche un problema di compilazione con --config=cuda:
8. Nel mio caso Tensorflow non funziona con Spyder (e lo risolverò.).

Infine Windows è un'opzione migliore per le persone che vogliono giocare con il Machine Learning ma non abbastanza serio da lavorare con Linux. Ma Google rende Tensorflow utile per scopi di ricerca e la maggior parte delle persone usa BSD o Linux per la ricerca.

Abilita anche Windows Subsystem per Linux nelle impostazioni delle caratteristiche di Windows e poi installa la tua distro preferita con Windows Store, ti rende più facile gestire Tensorflow meglio su Windows.

(Questo è basato sulla mia esperienza di Tensorflow su Distro Linux e per Windows, basato sull'esperienza del mio amico che usa Tensorflow su Windows 10, anche lui non usa docker.)