Come funziona il Discover Weekly di Spotify? Quali dati vengono presi in considerazione?

Grande domanda! Nel maggio 2016, Spotify ha detto che le playlist hanno visto 40 milioni di utenti unici dal lancio dello scorso luglio, e hanno avuto oltre 5 miliardi di brani in streaming". Questa è più della metà dei 70 milioni di utenti di Spotify, quindi stanno facendo qualcosa di giusto.

Quindi, cos'è che stanno facendo? Essenzialmente, la stessa cosa che fa Netflix per suggerire spettacoli, Amazon per suggerire libri, e i tuoi amici per suggerire gruppi musicali, combinati insieme.

Ma è un po' più complesso di così. Dove Amazon e Netflix usano i tuoi e gli altri voti o acquisti, così come i generi che ti piacciono, Spotify usa questo più le tue e le altrui playlist. E pondera le cose in modo diverso, a seconda di chi ha fatto la playlist, quanto spesso le canzoni/generi appaiono per te e per loro, e così via.

Secondo Fast Company, Spotify analizza la tua "storia di ascolto, concentrandosi sulla musica [che hai] suonato di recente. Poi confronta queste informazioni con il comportamento delle playlist degli altri. Scansionando milioni di playlist, il sistema trova i brani che sono comunemente elencati accanto alla musica con cui un utente ha già familiarità, e poi raggruppa quei brani in una nuova playlist personalizzata. Prende essenzialmente la logica collaudata del filtraggio collaborativo e la applica al processo di creazione di un mixtape."

Secondo Matthew Ogle, che supervisiona il servizio Spotify Discovery, "Spotify considera tutto, dalle playlist curate professionalmente come RapCaviar alle jam per il barbecue estivo di tuo cugino Joe. Dà un peso extra alle playlist dell'azienda e a quelle con più seguaci. Poi cerca di riempire gli spazi vuoti tra le tue abitudini di ascolto e quelle con gusti simili. In termini più semplici, se Spotify nota che due delle tue canzoni preferite tendono ad apparire nelle playlist insieme a una terza canzone che non hai mai sentito prima, ti suggerirà la nuova canzone"

Esempio:

Adoro i Mountain Goat. Quindi ho un sacco di playlist con i TMG, e quando sono in vena di TMG, spesso aggiungo altre canzoni lo-fi e complesse dal punto di vista dei testi. In questo esempio, vedrai alcuni vecchi Tom Waits, e il primo Dylan dalla Bootleg Series.

Ora, immagina che ci siano altri mille utenti che hanno The Mountain Goats in una playlist. Quali canzoni/artisti hanno in comune quelle playlist? Se alcuni di loro hanno anche Moonshiner di Dylan, allora ci sono buone probabilità che un grande fan dei TMG possa sentire quella canzone sul loro Spotify settimanale.

Ha senso?

Ma non si ferma qui.

Spotify analizza anche i generi che ti piacciono, fino ai sottogeneri specifici. (Questo è come quello che fa Pandora, a proposito. Mentre Pandora usa i dati del progetto 'The Music Genome' che consiste in 400 attributi musicali per ogni canzone/genere, Spotify lo fa in modo un po' diverso).

Secondo Quartz, "Spotify crea anche un profilo del gusto musicale individualizzato di ogni utente, raggruppato in gruppi di artisti e micro-generi - non solo "rock" e "rap" ma distinzioni a grana fine come "synthpop" e "southern soul". Questi sono derivati utilizzando la tecnologia di Echo Nest, una società di analisi musicale che Spotify ha acquisito nel 2014, che impara a conoscere i generi emergenti facendo leggere alle macchine i siti musicali e analizzando come vengono descritti i vari artisti."

Brillante.

Lo usa per creare una mappa di genere per voi, che sembra fondamentalmente qualcosa come questo:

Poi gli algoritmi di Spotify mettono tutto insieme, con il filtraggio collaborativo (i clienti che hanno comprato questo articolo hanno anche comprato qualcosa che hai visto su Amazon, e l'elaborazione del linguaggio naturale per confrontare e abbinare i dati dai blog e dalle playlist.

Ecco un'altra immagine da Quartz per dare un senso a tutto questo:

Spotify ha creato una grande presentazione tecnica su come funziona più in dettaglio, se siete interessati. Ci sono le formule e tutto il resto, se siete inclusi per dargli un senso.

Ora, è tempo di sedersi e godersi la playlist di questa settimana.