Cosa è buono per il futuro, l'apprendimento automatico, il cloud computing, l'IA o la scienza dei dati?

Tutti sono buoni e importanti per il nostro futuro. Per rispondere alla tua domanda, combinerò la scienza dei dati e l'apprendimento automatico sotto il termine molto generale di AI, e interpreterò il cloud computing come infrastruttura di dati. Mi rendo conto che questa è una generalizzazione vaga, ma è abbastanza profonda per la domanda in questione.

Quindi, l'IA è importante per una serie di ragioni. La più importante è che in un'epoca in cui abbiamo a che fare con una quantità crescente di dati disponibili, abbiamo bisogno di tecnologie che possano riassumere, interpretare e agire su questi dati in modo veloce e affidabile per migliorare processi e risultati. Siamo molto presto in una fase in cui stiamo integrando le tecnologie AI nei prodotti, ma in tempi incredibilmente brevi migliora già la vita di tutti. Qualsiasi tipo di riconoscimento nelle foto e nei video è già a livelli altissimi. La comprensione del linguaggio naturale, la traduzione, l'interpretazione e la generazione stanno arrivando e con l'aumento dell'uso di dispositivi disponibili come Google Home, Amazon Alexa o Siri dell'Apple ci saranno grandi miglioramenti nel prossimo futuro. Il software intelligente sta analizzando, ordinando e proteggendo le nostre e-mail e altre comunicazioni. Il software di pianificazione dei percorsi sta avendo un impatto sul traffico e sull'ambiente. Le prime auto autonome stanno già girando nelle nostre città. Provate a immaginare che tutto ciò che può essere appreso sarà appreso, in parte prima e in parte dopo.

L'altro fattore importante per questo sviluppo è l'infrastruttura disponibile. Arriverei a includere tutte le reti di trasporto dei dati, l'ottimizzazione dei dati, la distribuzione dei dati e la raccolta dei dati. Il cloud computing in questo senso è solo un modo per dire che possiamo usare sistemi distribuiti scalabili per trattare grandi quantità di dati e renderli disponibili a livello globale nel modo più efficiente. Questo include anche le apparecchiature e le applicazioni dell'Internet of Things che saranno integrate in sempre più dispositivi nell'industria e nelle normali abitazioni private. La quantità di dati trasportati ed elaborati sta già esplodendo e abbiamo bisogno di molti miglioramenti e sviluppi tecnici per essere in grado di gestirli.

TL;DR: Penso che le tecnologie che menzioni siano ugualmente importanti per lo sviluppo umano nel futuro. Sono necessarie tutte per essere in grado di gestire i requisiti della crescente quantità di dati che stiamo raccogliendo.