Siri è vicino al test di Turing?

Come altri hanno affermato, Siri è abbastanza lontano dal test di Turing.

Qui c'è un interessante dataset che è stato creato qualche anno fa - Towards AI-complete question answering: Un insieme di compiti prerequisiti. Questo set di dati consiste in alcune domande a cui un sistema AI-completo dovrebbe idealmente essere in grado di rispondere. Naturalmente, queste sono più semplici di ciò che un vero sistema di AI può fare, perché nel set di domande proposto, la risposta può sempre essere trovata o dedotta dal testo dato. Ecco alcuni esempi di compiti nel dataset:

Prova questi su Siri e dicci quanti ne ha azzeccati :)

Anche quando Siri sarà in grado di risolvere con successo la maggior parte dei compiti di cui sopra, sarà ancora molto lontano dal poter superare il test di Turing:

• C'è una differenza enorme tra risolvere un problema su un compito sintetico e risolvere problemi nel mondo reale. Passare dal prototipo al prodotto richiede di risolvere un problema più generale in modo molto più affidabile. Questo è un sacco di lavoro. Per esempio, nella DARPA Grand Challenge, nel 2005, cinque veicoli autonomi hanno navigato con successo sulla pista. Tuttavia, c'è ancora lavoro in corso nelle auto a guida autonoma, dopo più di 10 anni. I progressi nella tecnologia sono stati molto più rapidi negli ultimi anni, ma ci vorrà ancora un po' prima di vedere questo nei prodotti.
• In secondo luogo, le cose diventano più difficili man mano che progrediamo - si inizia attaccando il frutto più basso in qualsiasi campo, ma una volta che questo è risolto, ciò che rimane è più difficile da risolvere; di nuovo, la parte più facile di quella più difficile viene risolta dopo, lasciandosi dietro cose ancora più difficili da risolvere. Pensate alla matematica, per esempio - ciò che si studia alla scuola primaria (come l'aritmetica, la risoluzione di equazioni, ecc.), "la roba facile", è nota da diversi millenni; ciò che si studia al liceo (come il calcolo), "la roba intermedia", è nota da qualche secolo, e ciò che si studia a livello universitario (come la teoria delle misure, la teoria delle categorie, ecc. Quindi le cose sono state inventate nell'ordine della loro difficoltà, più o meno. Quindi, anche se Siri è in grado di rispondere accuratamente al 90% delle comunicazioni ora, sarà molto più difficile portarlo al 95%, e molto più difficile portarlo ulteriormente a qualcosa come il 97%.