Qual è la differenza tra il Raspberry Pi e la scheda Nvidia Jetson Nano?

Il Raspberry Pi e la Jetson Nano sono così diversi che sono quasi tentato di dire che le uniche somiglianze sono che sono entrambi SBC (single board computer). Mentre entrambi usano core ARM, il Cortex A53 del Pi è molto meno potente dell'A57 del Nano. Il Pi ha una semplice GPU Broadcom BCM28xx a bordo, mentre il Nano ha una comparativamente mostruosa Nvidia Maxwell con 128 core di GPU (e davvero, cos'altro ci si aspetta da una scheda Nvidia?) La Maxwell supporta anche lo stack CUDA-X completo, il che significa che l'elaborazione di deep-learning che si può fare sul Nano può essere tradotta quasi invariata su un'altra GPU Nvidia, come la serie Jetson o la 1050/1080.

Per quanto riguarda l'uscita video: il Nano ha sia HDMI 2.0 che DisplayPort disponibili, che possono essere utilizzati contemporaneamente. Il Pi è limitato alla sua porta HDMI o alla sua interfaccia display proprietaria, che per quanto ne so non possono essere usate contemporaneamente.

Entrambi hanno diversi modi di interfacciarsi, inclusi I2C, I2S, seriale e GPIO, ma apprezzo anche che il Nano abbia USB3.0 e Gigabit Ethernet.

Ovviamente c'è anche la differenza di prezzo; il Pi costa circa 40 dollari, mentre il Nano vi costerà 100 dollari.

Non sto cercando di vendere a nessuno il Nano, ma devo dire che sono intrigato dalle sue possibilità. Ho fatto un sacco di lavoro con il Pi, e attualmente sto usando il Jetson TX2 per alcuni lavori di apprendimento automatico e di computer vision. Posso facilmente pensare a diverse applicazioni in cui potrei usare qualcosa con un po' più di potenza rispetto al Pi, ma in un fattore di forma e dimensioni simili. L'elaborazione dei bordi sta diventando sempre più importante con applicazioni e dispositivi IoT, e questo dispositivo potrebbe aumentare significativamente le vostre capacità di elaborazione dei bordi senza rompere la banca. Se solo avesse WiFi o Bluetooth a bordo come il Pi, ma non si può avere tutto.