Qual è il progresso dell'intelligenza artificiale per le immagini e la fotografia?
L'intelligenza artificiale gioca già un ruolo significativo nella nostra vita. Ci aiuta a fare le cose più rapidamente, meglio e più velocemente e a non perdere tempo in compiti banali. I nostri smartphone sono dotati di fotocamere AI, la qualità delle immagini è migliore che mai, e le app e i software sono automatizzati in modo che possiamo dedicare più tempo alla creatività e all'artigianato.
La domanda per tutti i fotografi rimane - l'AI avrà una mano a cambiare la vostra professione alla luce di questo? La semplice risposta a questa domanda è "sì", ma fino a che punto l'IA sta cambiando la fotografia?
Man mano che la tecnologia dell'IA diventa più avanzata, la sua influenza sulla fotografia cresce - come potenziatore, non come fotografo sostituto. Che si tratti di immagini auto-tagging o della modalità ritratto avanzata su un telefono cellulare, sembra che l'influenza dell'I.A. sia innegabile.
L'I.A. e il photo editing
L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più abile nella fotografia. Man mano che i suoi algoritmi diventano ancora più addestrabili, la sua influenza sul fotoritocco crescerà.
Queste sono solo alcune delle influenze di A.I. sull'editing delle immagini:
- A.I. impara dalle selezioni di un editor
- Accelera e semplifica il processo etichettando le candidature
- A.I. facilita i miglioramenti automatici che includono il rendere i colori più vivaci, accentua dettagli specifici in un'immagine o può cambiare l'espressione in qualsiasi foto aggiungendo espressioni con una tecnologia di illuminazione del volto.
- A.I. può riconoscere cosa c'è in una foto, compresa la differenziazione tra persone (compresi i volti), oggetti e animali.
Modifiche di post-elaborazione: Lo strumento di nitidezza è un esempio di come l'I.A. può influenzare il nostro lavoro. La nitidezza di un'immagine può essere una perdita di tempo durante la post-elaborazione. La nitidezza accurata richiede abilità, anche quando si utilizza un software di editing fotografico o un'applicazione online, e può richiedere molto tempo. Fino a poco tempo fa, molti fotografi usavano raramente l'auto-sharpen perché non era molto accurato. Per rendere più nitida un'immagine, A.I. rileva la differenza tra le caratteristiche, compresi il primo piano e lo sfondo, e regola automaticamente l'immagine come necessario. Man mano che A.I. è diventata più avanzata, sono diventati più avanzati anche elementi come i miglioramenti automatici, tra cui l'auto-sharpening, gli effetti creativi e i filtri.
Riconoscimento: Come le capacità di affilatura dell'I.A. sono migliorate, così è migliorata la sua capacità di riconoscimento. È sempre più efficiente nel riconoscere le differenze tra gli esseri umani, compresi i loro volti e gli oggetti. Identifica e classifica anche cose come proprietà, entità web ed etichette. Tutto questo significa far risparmiare al fotografo un tempo significativo quando si tratta di organizzare le immagini in un catalogo.
Mentre l'A.I. è spesso dietro l'avanzamento della tecnologia fotografica, la maggior parte dei fotografi vede semplicemente dei comodi progressi che gli fanno risparmiare tempo. Tuttavia, l'A.I. gioca un ruolo essenziale e tecnico nella fotografia.
L'A.I. può immagazzinare, navigare, ordinare ed elaborare migliaia, se non milioni, di immagini. Può riconoscere o individuare metadati sempre più complessi come volti, punti di riferimento, scrittura, testo e altri dettagli essenziali. Può rendere l'editing più efficiente e sofisticato e, in molti modi, più creativo, ma quasi interamente dopo che l'immagine è stata scattata. Queste parole in corsivo sono la distinzione che definisce il ruolo dell'A.I. e della fotografia oggi.
Non aspettatevi che l'A.I. sostituisca completamente l'editor umano molto presto.
Articoli simili
- Qual è il primo satellite alimentato dall'intelligenza artificiale?
- Qual è la differenza tra automazione e intelligenza artificiale?
- Come imparare e usare "l'intelligenza artificiale per l'Internet delle cose" (usare l'IA nell'IoT)
- Come usare l'intelligenza artificiale nello sviluppo di applicazioni Android