Quale algoritmo viene utilizzato nell'app Google Photos per la classificazione/etichettatura?

Questo è al di fuori della mia competenza principale (mi concentro sull'infrastruttura e sulla scalabilità/affidabilità) ma farò del mio meglio per descriverlo ad alto livello. Non entrerò troppo nei dettagli per evitare di fare l'errore di descrivere il sistema in modo errato o di svelare cose di cui non si è ancora parlato pubblicamente.

Il flusso di alto livello è che inviamo foto a un "sistema di riconoscimento visivo" che etichetta le foto con vari tag in base al contenuto dell'immagine. Il sistema potrebbe rispondere con tag come: "Gatto - 90% di fiducia", "Divano - 50% di fiducia", "Torre Eiffel - 80% di fiducia", ecc.

Queste etichette sono calcolate (per lo più) usando reti neurali addestrate con Google Brain. Ci sono stati alcuni articoli e documenti scritti su questo:
Come funziona il riconoscimento delle immagini di Google
Migliorare la ricerca fotografica: A Step Across the Semantic Gap
Pagina su image-net.org (pdf)

Mi scuso se la mia risposta non è soddisfacente - come sospetto debba essere per chiunque abbia un minimo di familiarità con il machine learning applicato alle immagini. Sono d'accordo che i risultati sono spesso ridicolmente buoni. Vorrei potermi prendere anche solo una piccola parte del merito :-)