Come implementare l'intelligenza artificiale nell'applicazione Android

Credeteci o no, stiamo vivendo in un'epoca di rivoluzione tecnologica. Le tecnologie che una volta erano un sogno ora stanno diventando realtà e l'intelligenza artificiale è ormai indispensabile per il successo del business in tutto il mondo. Prima dell'avvento delle ricerche vocali, era difficile per gli utenti navigare attraverso le applicazioni basate sull'AI, ma oggi la semplice funzione quotidiana dell'intelligenza artificiale è quella di eseguire comandi vocali e comunicare con il servizio clienti. In questo articolo, abbiamo creato un Artificial Intelligence Android Tutorial per guidarvi attraverso gli ultimi sviluppi dell'AI su Android.

AI per Android

Durante la Conferenza I/O di Google dello scorso anno, è stato annunciato che Google stava cambiando le sue priorità e si sta rivolgendo ora a "AI First" invece di "Mobile First". Alla conferenza di quest'anno, Google ha annunciato il lancio di una serie di nuovi toolkit e programmi che rendono facile creare applicazioni di intelligenza artificiale per Android. Questi nuovi toolkit includono Android Jetpack e gli sviluppatori possono iniziare a utilizzare tutti i nuovi strumenti dopo la conferenza.

La battuta tra gli sviluppatori Android è che "ci sono sei modi per fare qualsiasi cosa su Android". Ora con l'introduzione di un toolkit unificato come Android Jetpack, gli sviluppatori possono testare, navigare e persino eseguire il database locale in un'infrastruttura standard. Uno strumento interessante all'interno di Jetpack si chiama Slices, che aggiunge modelli di UI per le ricerche e l'Assistente Google. Questo apre la porta alle possibilità di creare funzioni ad attivazione vocale per le applicazioni che aprono la strada alle future applicazioni Android di intelligenza artificiale.

Parlando di Google Assistant, nuovi aggiornamenti in Google Assistant, la tecnologia alla base di Google Assistant, permettendo agli utenti di interagire con il loro assistente virtuale ogni volta che dicono "hey, Google". Grazie al nuovo aggiornamento, è ora possibile creare routine personalizzate e fare molte richieste in un solo comando vocale.

Android Phone Artificial Intelligence

Il nuovo ML Kit porta ora l'apprendimento automatico ai dispositivi mobili. Le API di base permettono di aggiungere facilmente caratteristiche sorprendenti come i servizi di sviluppo di app Android:

• Riconoscimento del volto
• Etichettatura delle immagini
• Riconoscimento del testo
• Montaggio della pietra miliare

Queste e molte altre caratteristiche saranno disponibili per Android e gli utenti nel prossimo futuro. È interessante notare che l'ML Kit di Google è consegnato come Firebase SDK, che permette all'ML Kit di essere completamente integrato in Google'i migliori hub di sviluppo mobile.

Applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale Android

Uno dei modi principali in cui l'AI può comprendere il comportamento degli utenti è analizzando grandi quantità di dati memorizzati nelle app Android. Offre la scansione di Gmail e alcune opzioni di risposta rapida via e-mail. L'intelligenza artificiale per i dispositivi Android influisce sulla vita quotidiana dell'utente. Per esempio, l'app AI per Android in questo momento può calcolare quanti passi hai fatto, quanti passi sei salito, e molti altri dati di attività fisica insieme alla distanza che cammini in un dato giorno.

Ora immagina che questa app prenda queste informazioni e riconosca che l'utente non è fisicamente attivo e invierà una notifica che non ha raggiunto la quota raccomandata per il giorno. Inoltre, se l'utente inserisce la sua altezza e peso corporeo, l'app può creare un piano di esercizi personalizzato per riportare l'utente alla forma fisica. A lungo termine, tale tecnologia AI può prevenire qualsiasi problema causato da escalation e sovrappeso.

La tecnologia AI è in piena espansione e ci sono molti altri sviluppi interessanti nel prossimo futuro. Le aziende di tutto il mondo si stanno affrettando a incorporare l'AI nei dispositivi mobili perché è il modo più semplice ed efficace per raggiungere i consumatori. Questo non va oltre il fornire un eccellente servizio clienti, ma, come abbiamo detto sopra, influisce sulla vita quotidiana del cliente.