Come prevedere la domanda di un'app appena introdotta

Prima di tutto, la domanda generata da una nuova app (supponendo che sia gratuita) dipende da -

1. Grado di genialità del design
2. Fattore novità/stupore
3. Periodo di rilevanza

Ora, ti suggerirei di quantificare questi tre aspetti in una scala (1-10). Ad esempio, se l'app è solo un'altra app di messaggistica con un design abbastanza buono si avrebbe una valutazione di dire -

Design - 7
Novità - 1
Periodo di rilevanza - 9

e sì, si ottiene la deriva.

Ora, venendo a un modello da usare per prevedere la domanda (domanda assunta come numero di utenti che utilizzano l'App), per quanto ne so non ci sono modelli specifici per questo caso d'uso, ma ti suggerirei di modificare un modello epidemico per questo scopo.

Per chi non lo sapesse, un modello epidemico è un mezzo semplificato per descrivere la trasmissione di malattie trasmissibili attraverso gli individui. Va bene, prima che tu rida di me, lasciami spiegare le mie ragioni -

1. Ora, per un modello epidemico, la diffusione di una malattia dipende da dove ha origine e se viene presa una contromisura immediata.

Similmente, per un'App l'inizio è altrettanto importante. Inoltre, è vantaggioso se l'App viene scaricata da persone che sono più propense a condividerla (blogger e simili). Questo è analogo al fatto che le persone sociali/che viaggiano vengono contagiate per prime.

2. Poi, il tasso di trasmissione di un'epidemia dipende dalla gravità e dalla comunicabilità.

Per il nostro modello di previsione della domanda di App, prendiamo ad esempio il grado di genialità del design come gravità e il fattore novità come comunicabilità.

3. Il numero di persone colpite dipende anche dalla longevità di un'epidemia (cioè, quanto tempo ci vuole per curarla).

Similmente, il numero di utenti di un'App dipende da quanto tempo un utente la userebbe tipicamente, cioè il periodo di rilevanza.
Esempio, suppongo che nessuno smetterebbe presto di usare Whatsapp ma un gioco carino con solo dieci livelli? Non durerebbe un mese sul telefono di qualcuno.

4. Il numero di utenti che smettono di usare l'App è analogo a quello di qualcuno che guarisce dalla malattia.

Tenendo a mente tutte queste similitudini, si può andare avanti e modificare un modello epidemico adatto (SIR, SEIS, SEIR, MSEIR, ecc.) e farne il proprio modello matematico di previsione della domanda di Mobile App.