Com'è la tua esperienza con la costruzione di un'app di computer vision mobile?

Prima di parlare, ML + Vision + Mobile è il business caldo che salta per le startup tecnologiche. Ce ne sono molti e credo che se anche tu sei interessato, devi essere quello solido per stare al passo con gli altri.

Quindi, fare ML + Vision in un mobile ha due possibili scenari strutturali. Basato sul server o sul dispositivo. Se si punta a farlo basato sul dispositivo, allora è davvero difficile in quanto è necessario dare risultati sufficienti e veloci, ma senza bruciare il dispositivo del cliente. Le soluzioni basate sul server sono più facili da implementare ma hanno il loro problema con il collo di bottiglia della rete. Ho sperimentato entrambi gli approcci mentre lavoravo su uno dei miei progetti e preferisco un approccio ibrido. Fate un po' di pre-elaborazione su mobile o mostrate le informazioni nella cache al client fino a quando va bene. Se è il momento di spingere il sistema più a fondo, allora invia i dati al server, fai qualche elaborazione e restituisci il risultato.

Un altro punto è anche il progetto definito da ML+Vision+Mobile c'è un componente implicito che è la Rete. Per un prodotto ben basato, ogni componente dovrebbe essere curato dal suo artigiano. Questo non è un progetto che può essere fatto con 1 persona specialmente quando questa tendenza va avanti con molte aziende concorrenti.

C'è molto da dire ma questi sono i miei punti importanti e non sono affatto completi.