Come sono legati i Big Data e l'intelligenza artificiale?

I Big Data sono presenti quasi ovunque ed è molto importante ed essenziale conservare i dati che vengono generati in quantità enormi, quindi qualcosa non deve essere perso. È estremamente difficile memorizzare questa enorme quantità di dati che ogni azienda genera. Le tecniche di calcolo tradizionali non sono in grado di gestire serie di dati così grandi. L'intelligenza artificiale è spesso usata per elaborare questo tipo di dati. Fondamentalmente, l'intelligenza artificiale e i suoi rami secondari (per esempio Machine Leaning, Deep Learning, Neutral Networks), sono tutti basati su algoritmi. Questi metodi algoritmici sono usati su enormi quantità di dati (Big Data) per produrre i risultati desiderati e per trovare tendenze, modelli e previsioni. Compiti analitici complessi più veloci dell'immaginazione umana sono fatti su Big Data con l'aiuto di ML e AI.

In passato, l'AI non è stata sviluppata a causa di piccoli set di dati. Non c'erano dati reali o in tempo reale. Oggi, dato che sono sempre disponibili enormi quantità di set di dati, questo è derivato verso l'IA. Oggi, l'Intelligenza Artificiale e i Big Data hanno formato una relazione. Si può dire che non c'è Intelligenza Artificiale senza Big Data.