Come convertire un file audio in un CSV in Python

Presumo che il vostro preprocessing di dati per una situazione di apprendimento automatico. A seconda del tipo di file audio, questo è un compito relativamente semplice utilizzando la libreria python "pandas" o "librosa" per convertire i file audio in array NumPy per essere più semplicemente aggiunti a un DataFrame per la manipolazione.

Pandas scriverà i dati .wav come float ma alla fine lo legge come stringa a causa della presenza di una stringa o "lettera" all'interno di questo array float.

Utilizzando lo snippet di codice qui sotto vi permetterà di convertire i file audio .wav in datatype che è facilmente inseribile in un dataframe. Altri hanno risposto a domande simili a questa, ma ho pensato di intervenire visto che il thread è rimasto senza risposta.

Se avete un file audio in formato .wav format we can use, (slightly altered from Think DSP - Green Tea Press)

1. from wave import open as open_wave 
2. fileWave = open_wave(,'rb') 
3. wframes = fileWave.getwframes() 
4. waveFrames = fileWave.readframes(wframes) 
5. waveData = numpy.fromstring(waveFrames, dtype=numpy.int16) 

The dtype ends up resulting in numpy.int16 which can be easily put into a Dataframe for whatever task you were needing the audio file converted for.

Pandas also has a datatype forcing feature to it that shows to be helpful in converting audio files into a DataFrame. Wave è anche un'utilità python inclusa nell'installazione di python versione 3.6. Spero che questo aiuti!