Qual è attualmente la migliore GPU per l'apprendimento profondo?

Aggiornamento per giugno 2020: Vi consiglio il post di Lambda: Scegliere la migliore GPU per il Deep Learning nel 2020.

La RTX 2080 Ti è la migliore GPU per il deep learning per quasi tutti. Nonostante sia stata marchiata come una "scheda da gioco" di livello consumer, rimane il cavallo di battaglia per la ricerca all'avanguardia tra i laureati e i professori di ogni università (anche nelle scuole con budget relativamente grandi, come il MIT).

RTX 2080 Ti speed compared to other GPUs

1. | GPU | Price | FP32 | FP16 | VRAM | 
2. |-----------------|--------|-------|-------|-------| 
3. | RTX 2080 Ti | $1,200 | 1.00x | 1.00x | 11 GB | 
4. | RTX 2080 | $729 | 1.37x | 1.32x | 8 GB | 
5. | 1080 Ti | $749 | 1.35x | 1.72x | 11 GB | 
6. | Titan Xp | $950 | 1.22x | 1.59x | 12 GB | 
7. | Titan V | $2,295 | 0.96x | 0.81x | 12 GB | 
8. | Titan RTX | $2,500 | 0.87x | 0.71x | 24 GB | 
9. | Tesla V100 | $9,000 | 0.73x | 0.55x | 32 GB | 

• Read this table as follows: La RTX 2080 Ti è 1,37x più veloce della RTX 2080 per FP32 e 1,32x più veloce della RTX 2080 per FP16.
• I numeri nelle colonne FP32 e FP16 sono ottenuti dividendo la velocità della RTX 2080 Ti per la velocità della GPU con cui viene confrontata in quella riga.

Grafici

I benchmark di queste GPU sono visualizzati qui sotto. Questi grafici mostrano il numero di immagini che ogni GPU è in grado di elaborare al secondo durante l'addestramento di varie reti neurali popolari (ad esempio ResNet50, VGG16, AlexNet). Questo è un metodo standard per misurare le prestazioni di Machine Learning di una GPU.

Fonte: RTX 2080 Ti Deep Learning Benchmarks con TensorFlow - 2019