Perché le previsioni del tempo sono così imprecise?

Nate Silver ha scritto sui principi di base delle previsioni meteo nel suo libro "The Signal and the Noise". Puoi trovare l'estratto del suo libro su questo argomento qui sul New York Times

In breve, il tempo è un sistema dinamico non lineare che è governato dall'incertezza. Quando piccoli cambiamenti nell'atmosfera possono influenzare drammaticamente il tempo conseguente, diventa molto difficile per i meteorologi fare la chiamata giusta. Questo diventa ancora più vero quando il tempo su cui viene fatta l'ipotesi non è stato ancora osservato.

Con una combinazione di radar molto avanzati, modello di supercomputer e intuizione costruita in decenni di esperienza, i meteorologi possono finalmente essere in grado di fare previsioni con maggiore precisione per le prossime 24-48 ore. Tuttavia, per le previsioni a lungo termine, l'accuratezza è destinata a soffrire perché ci sono troppe variabili e incertezze nell'atmosfera.

P.S. Un altro fatto interessante e utile è che le previsioni meteo commerciali come quelle che si vedono in TV sono spesso "wet-biased". Questo significa che quelle previsioni tendono a mostrare una percentuale di pioggia più alta di quella che c'è realmente. Questo accade perché il falso negativo o la previsione di sole quando in realtà avrebbe dovuto essere piovoso è più dannoso per la loro reputazione che il falso positivo o la previsione di pioggia quando avrebbe dovuto essere soleggiato. In altre parole, la gente tende ad essere più arrabbiata quando viene colta impreparata dalla pioggia. Pertanto, se si vuole davvero avere una previsione del tempo imparziale, si dovrebbe andare al Servizio Meteorologico Nazionale