Cos'è l'assicurazione del rischio nelle Big Four?

(Le mie risposte non si concentrano sulle società di strategia come McKinsey e BCG ecc... ma su società come KPMG, PwC e D&T)

L'assicurazione del rischio è un grande campo nelle principali società di consulenza e ha una grande varietà di progetti. Parlando per esperienza di lavoro su grandi progetti di rischio, si può dire che 2 progetti non sono mai uguali. La garanzia del rischio è leggermente diversa dagli altri campi che si occupano di rischio, soprattutto perché è alla ricerca di quel "GAP" tra lo stato ideale del rischio in una società finanziaria e quello che è. Nessuna azienda ha una configurazione di rischio perfetta.

Per esempio, attualmente nel settore bancario i progetti principali riguardano l'automazione dei processi di rischio a causa di cose come la regolamentazione Dodd-Frank e gli Enhanced Prudential Standards. La maggior parte delle banche ha bisogno di molto lavoro per automatizzare i processi che riguardano realmente il rischio e il monitoraggio, ma non tanto nell'area del fare soldi.

Tuttavia, la maggior parte delle banche non hanno esperti di regolamentazione che lavorano per loro perché sono 1. Costosi e 2. Costosi e 2. Rari. Quindi capire cosa automatizzare e cosa vogliono i regolatori è molto difficile per una banca. Ancora una volta, ricordate, una banca o una società finanziaria non è nel business della regolamentazione, ma le società di consulenza lo sono.

PwC e altre società di consulenza come Deloitte's risk assurance practice lavorano con esperti di regolamentazione per guardare una banca's risk state (non solo il gruppo di rischio ma varie aree come la contabilità, la governance dei dati, la riconciliazione G/L, IT ecc....) e determinare quanto bene l'azienda stia rispettando la regolamentazione, quanto bene si stia preparando per eventi basati sul rischio (come la crisi finanziaria del 2008) e come possa raggiungere uno stato migliore.

Spesso l'impegno iniziale si concentra su un periodo di scoperta per scoprire qual è lo scopo del progetto e cosa è necessario. Questo può richiedere del tempo e spesso i consulenti lavorano 24 ore su 24 per rispettare scadenze molto dure. Una volta che la scoperta è fatta, i consulenti presentano i loro risultati, una tabella di marcia per arrivare a uno stato migliore e un'offerta di come i consulenti potrebbero aiutare l'azienda a raggiungere lo stato migliore SE sono stati selezionati per la fase successiva (spesso chiamata implementazione). Fondamentalmente un'altra presentazione di vendita con i dati trovati.

Per entrare a far parte di un'azienda che lavora in questo settore raccomanderei le seguenti cose (si prega di notare che non tutte sono necessarie, ma la conoscenza di esse è importante ed essere in grado di spiegare cosa sono sarà utile)
1.
1. Esperienza di contabilità (questa l'avete già)
2. Comprensione della qualità dei dati, della governance e perché è importante
3. Comprensione dei processi di rischio di base in una società finanziaria (monitoraggio giornaliero, limiti e come vengono calcolati)
4. L'importanza del flusso di dati in una società e del data warehousing
5. Il concetto di freschezza dei dati (T+0, T+1, T+2 ecc...)
6. Analisi statistica "R" vs "SAS"
7. Transazioni vs numeri aggregati e le sfide che ruotano intorno ad esse
8. Competenze IT che dovrebbero concentrarsi su come gli utenti interagiscono con il sistema e da dove vengono i dati. Non c'è bisogno di competenze IT molto profonde se si comprendono i flussi di dati e i concetti dietro a come i dati si interfacciano da sistema a sistema (cioè la sfida dell'integrazione)
9. Processi di business - come il business esegue i suoi processi quotidiani, dove interagiscono per la prima volta con i dati, come usa i dati il risk team, come gioca un ruolo il sistema

Spero che questo aiuti