Come applicare il machine learning alla realtà virtuale/aumentata
Credo che questa sia una domanda molto interessante.
Non sono sicuro di avere una buona risposta per te però.
Potresti pensarla in questo modo: il machine learning è principalmente per elaborare e raffinare i dati; AR e VR sono più sulla visualizzazione dei dati. In altre parole, il ML potrebbe diventare una parte sempre più importante della pipeline dietro le quinte.
Vale anche la pena pensare alla realtà aumentata e virtuale separatamente, poiché i loro casi d'uso sono spesso molto diversi.
Le applicazioni potrebbero includere:
- l'apprendimento automatico per varie forme di computer vision (riconoscimento di oggetti e scene per l'AR), incluso il rilevamento delle caratteristiche per il tracking (AR o VR);
- ML per il riconoscimento dei pattern per aiutare a presentare prima le informazioni più pertinenti;
- ML per l'analisi dei dati delle informazioni raccolte in tempo reale (questo è lo stesso degli altri due punti in realtà e forse più rilevante per l'AR).
Oltre al tracking, sono meno sicuro sugli usi del ML nella VR. E questo probabilmente significa che ci sono più opportunità lì.
Potreste trovare interessante anche questo podcast.
Articoli simili
- Come distinguere facilmente la realtà aumentata e la realtà virtuale
- Quale azienda sviluppa applicazioni mobili basate sulle ultime tecnologie come IoT, realtà aumentata, realtà virtuale, ecc.
- Il porno in realtà aumentata (AR) sarà più realistico del porno in realtà virtuale (VR)?
- Se si apre qualsiasi app non di Realtà Virtuale su Oculus Rift o Samsung Gear, vengono ancora mostrate come Realtà Virtuale?