QNA > Q > Qual È La Deviazione Standard Delle Seguenti Percentuali 12, 13, 14, 12 E 15?

Qual è la deviazione standard delle seguenti percentuali 12, 13, 14, 12 e 15?

Usa questa formula. (Dal sito thoughtco.com). No, non lo farò per te.

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Il processo

  1. Calcola la media del tuo set di dati.
  2. Sottrai la media da ciascuno dei valori dei dati ed elenca le differenze.
  3. Equadra ciascuna delle differenze dal passo precedente e fai un elenco di http://squares.In altre parole, moltiplica ogni numero per http://itself.Be attento ai negativi. Un negativo per un negativo fa un positivo.
  4. Aggiungi i quadrati dal passo precedente insieme.
  5. Sottrai uno dal numero di valori dei dati con cui hai iniziato.
  6. Dividi la somma dal passo quattro per il numero dal passo cinque.
  7. Prendi la radice quadrata del numero dal passo precedente. Potrebbe essere necessario usare una calcolatrice di base per trovare il quadrato http://root.Be assicurandosi di usare le cifre significative quando si arrotonda la risposta finale.

Un esempio di lavoro

Supponiamo che ti venga data la serie di dati 1, 2, 2, 4, 6. Lavora attraverso ciascuno dei passi per trovare la deviazione standard.

  1. Calcolare la media della tua serie di dati. La media dei dati è (1+2+2+4+6)/5 = 15/5 = 3.
  2. Sottrai la media da ogni valore dei dati ed elenca le differenze. Sottrai 3 da ciascuno dei valori 1, 2, 2, 4, 6
    1-3 = -2
    2-3 = -1
    2-3 = -1
    4-3 = 1
    6-3 = 3La tua lista di differenze è -2, -1, -1, -1, 1, 3
  3. Quadra ciascuna delle differenze dal passo precedente e fai una lista dei quadrati.Hai bisogno di elevare al quadrato ciascuno dei numeri -2, -1, -1, 1, 3
    La tua lista di differenze è -2, -1, -1, 1, 3
    (-2)2 = 4
    (-1)2 = 1
    (-1)2 = 1
    12 = 1
    32 = 9
  4. La tua lista di quadrati è 4, 1, 1, 1, 9
  5. Aggiungi i quadrati del passo precedente. You need to add 4+1+1+1+9 = 16
  6. Subtract one from the number of data values you started with. You began this process (it may seem like a while ago) with five data values. One less than this is 5-1 = 4.
  7. Divide the sum from step four by the number from step five. The sum was 16, and the number from the previous step was 4. You divide these two numbers 16/4 = 4.
  8. Take the square root of the number from the previous step. This is the standard deviation. Your standard deviation is the square root of 4, which is 2.

Tip: It’s sometimes helpful to keep everything organized in a table, like the one shown below.

Mean Data Tables

Data

Data-Mean

(Data-Mean) 2

1

-2

4

2

-1

1

2

-1

1

4

1

1

6

3

9

We next add up all of the entries in the right column. This is the sum of the squared deviations. Next divide by one less than the number of data values. Infine, prendiamo la radice quadrata di questo quoziente e abbiamo finito.

Di Sewole

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