Cosa si può fare con Python?


Introduzione a Python

Python è un linguaggio adatto a qualsiasi scopo come siti web, software, analisi di dati, intelligenza artificiale e calcoli scientifici. Supporta la programmazione ad oggetti ed è adatto sia a principianti che a esperti.

Machine Learning e Intelligenza Artificiale

Differenze tra AI e ML

Intelligenza artificiale (AI) e machine learning sono concetti correlati ma distinti. AI si riferisce a far sì che un computer imiti il comportamento umano, mentre il machine learning è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che consente ai computer di risolvere problemi più complessi.

Funzionamento degli Algoritmi di Machine Learning

Gli algoritmi di machine learning esplorano i dati per ricavarne correlazioni e modelli predittivi.

Applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale

Le applicazioni principali includono la traduzione automatica, i sistemi di interazione uomo-macchina come le chatbot e settori come il mercato azionario, la medicina e la robotica.

Origini e Sviluppo dell’Intelligenza Artificiale

Alan Turing, nel 1950, pubblicò uno dei primi articoli sull’intelligenza artificiale e introdusse il Test di Turing per valutare l’intelligenza delle macchine.

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