Misure di Variabilità o Dispersione
La varianza, lo scarto quadratico medio, il campo di variazione, la differenza semplice media e altri sono indici assoluti di variabilità. Qui verranno presentate cinque misure di variabilità o dispersione: il campo di variazione, la differenza interquartile, la deviazione media, la varianza e lo scarto quadratico medio, anche noto come deviazione standard.
Funzioni Statistiche con R
In questo contesto, come possiamo determinare la media di una colonna su R? Vediamo un elenco delle funzioni di base che vengono utilizzate per affrontare la statistica con R. Seconde funzioni statistiche con R. Comando di spiegazione: colMeans() rappresenta la media di una colonna, rowMeans() rappresenta la media di una riga, colSums() rappresenta la somma dei dati di una colonna, rowSums() rappresenta la somma dei dati di una riga.
Creazione di una Matrice su R
Come posso unire due matrici su R? La funzione merge può essere utilizzata per unire due data frames in un insieme di dati R orizzontale, composto dalle colonne del primo data frame e delle colonne del secondo data frame. intersect(names(x), names(y)), by = merge(x, y, by).
In data 20 novembre 2018, qual è la somma dei vettori 17 14 16 17 20 13 9 13 7 11 e 15 13 10 7 14 con l’elemento di posizione 9? Il simbolo "[i]" all’inizio di ogni riga indica la posizione del vettore che corrisponde al primo elemento visualizzato in quella riga. Come conseguenza, come posso creare una matrice su r? La funzione matrix(data, nrow, ncol, byrow = F) viene utilizzata per creare matrici in R. Considerare che R costruisce di default le matrici per colonne: Ponendo byrow = T, questo comportamento può essere invertito.