Cosa sono varianza e covarianza?

La varianza è il quadrato della deviazione standard, e non ci dice nulla di più o di meno… La covarianza ci indica invece quanto sia contemporanea la variazione di due variabili. Questa misura serve a capire quanto due serie di variabili casuali siano legate fra loro, si dice, appunto: correlate.

Leggi di più

Quando due vettori sono linearmente indipendenti?

1) Due vettori del piano o dello spazio sono linearmente dipendenti se e solo se sono paralleli. hanno la stessa direzione, e quindi sono paralleli. ragion per cui i due vettori sono linearmente dipendenti. Come capire se le colonne di una matrice sono linearmente indipendenti? Le colonne di una matrice sono linearmente indipendenti se e solo se il determinante è diverso da zero.

Allora,, cosa si intende per variabili indipendenti?

indipendente, variabile In ambito matematico e fisico grandezza o variabile il cui valore non dipende da altre grandezze o variabili. corrisponde uno e un solo valore della variabile dipendente (per es., la formula z=f(x, y) significa che a ogni coppia di valori delle variabili i. Inoltre,, quando si ha indipendenza statistica? “X e Y si dicono indipendenti quando le frequenze osservate sono uguali alle frequenze teoriche per ogni cella (i,j) della distribuzione doppia”.

Quando i vettori generano una base?

In pratica, le combinazioni lineari dei vettori L{v1,...,vm} generano tutti i vettori dello spazio vettoriale V. Per questo sono detti generatori. Il numero dei vettori generatori in LR può essere finito o infinito, purché sempre inferiore o uguale al numero dei vettori dello spazio vettoriale V. Cosa è una base di uno spazio vettoriale? In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la base di uno spazio vettoriale è un insieme di vettori linearmente indipendenti che generano lo spazio. Se la base di uno spazio vettoriale è composta da un numero finito di elementi allora la dimensione dello spazio è finita.

Come si calcola il valore atteso?

In generale il valore atteso di una variabile casuale discreta (che assuma cioè solo un numero finito o una infinità numerabile di valori) è dato dalla somma dei possibili valori di tale variabile, ciascuno moltiplicato per la probabilità di essere assunto (ossia di verificarsi), cioè è la media ponderata dei possibili

Lascia un commento

Invia commento
CAPTCHA ERROR