Come costruire un PC per il gioco e per il deep learning

Ricorda, attieniti alle ultime offerte di hardware o a quelle più ottimizzate per quello che vuoi fare.

Il deep learning è un campo molto esigente, hardware e software; ergo, è molto costoso. L'apprendimento automatico sarebbe molto più economico e più pratico per la maggior parte delle applicazioni che l'apprendimento profondo è a meno che non si stia lavorando allo sviluppo di AI a livello aziendale, nel qual caso probabilmente non si giocherebbe su di esso. Indipendentemente da ciò, ecco la build:

CPU: Ryzen Threadripper 1950X (se il 2950X esce prima di iniziare a comprare, prendete quello)

Scheda madre: Scheda madre Asus ROG Zenith Extreme X399 (di nuovo, se lo standard X499 esce prima di iniziare a ordinare i pezzi, prendi quella)

GPU: NVIDIA Titan V, fatta apposta per lo sviluppo dell'IA, e funziona bene anche con i giochi. Se potete permettervelo, investite in due.

RAM: Corsair Vengeance LPX 128GB di RAM DDR4 3800MHz. Avrai bisogno di molta RAM per alimentare la giusta quantità di dati alla CPU per l'elaborazione

PSU: EVGA SuperNOVA 1600W 80+ Platinum Power Supply

SSD/HDD: Due Samsung 960 Pros da 512GB in Raid 0 sulla scheda madre, 2TB di SATA SSD Storage e 10TB di HDD Archive storage. Assicuratevi che le unità SATA possano gestire un sacco di cicli di lettura/scrittura.