Quali sono 10-15 applicazioni di didascalie di immagini, Deep Learning?

Lol, perché "10-15″? Sembra una domanda da compito :P

Ad ogni modo, l'implicazione principale della didascalia delle immagini è automatizzare il lavoro di qualche persona che interpreta l'immagine (in molti campi diversi).

1. Probabilmente, sarà utile nei casi/campi in cui il testo è più usato e con l'uso di questo, è possibile dedurre/generare testo dalle immagini. Come in, utilizzare le informazioni direttamente da qualsiasi immagine particolare in un formato testuale automaticamente..
2. Ci sono molte applicazioni NLP in questo momento, che estraggono approfondimenti/riassunto da un dato testo di dati o un saggio ecc. Gli stessi benefici possono essere ottenuti da persone che beneficerebbero di approfondimenti automatici da immagini.
3. Un caso d'uso un po' (non tanto) a lungo termine sarebbe sicuramente, spiegare cosa succede in un video, fotogramma per fotogramma.
4. Sarebbe di enorme aiuto per le persone ipovedenti. Molte applicazioni possono essere sviluppate in quello spazio.
5. Social Media. Piattaforme come Facebook possono dedurre direttamente dall'immagine, dove ti trovi (spiaggia, caffè ecc.), cosa indossi (colore) e soprattutto cosa stai facendo (in un certo senso). Vedi un esempio per capire meglio.
6. Hackers? :P ^
7. (Aggiornerò se avrò altre idee :P)

Fonte[1]

Un'immagine può valere più di mille parole, ma a volte sono le parole ad essere più utili.[2]

Footnotes

[1] Show and Tell: image captioning open sourced in TensorFlow[2] Un'immagine vale mille parole (coerenti): costruire una descrizione naturale delle immagini