Quale portatile suggerisci per iniziare con l'apprendimento automatico?

Il mondo si sta improvvisamente muovendo a modo tuo, anche se non sembra ancora. Ci stiamo finalmente allontanando dal monopolio americano del software e di Intel. Non si tratta più di spendere 2k dollari per un Mac Pro con Intel i7 e RTX2070.

Il SoC è il primo componente a cui pensare. Dopo anni di stagnazione a 16nm, stiamo finalmente passando a 7nm, con effetti importanti sulla resa, il consumo di energia e le prestazioni. AMD ha lanciato la gamma Ryzen di chip desktop basati sul processo Zen 2 e questi stanno superando le offerte Intel in ogni fascia di prezzo. Questi, tuttavia, sono solo un primo passo. I portatili sono indietro, ma aspettatevi di vedere grandi nomi taiwanesi con processori desktop Ryzen serie 3000 prima della fine dell'anno - per circa mille dollari. Non ancora nei portatili, ma in arrivo l'anno prossimo.

nVidia deteneva un monopolio simile a quello di Intel sulle schede grafiche, sostenendo di essere l'unica azienda ad offrire il ray tracing. Navi sta cambiando questo e vedremo una serie di nuove capacità grafiche nei prossimi mesi. Non solo per i giocatori, anche - potenza di elaborazione seria per il machine learning.

Ma non si tratta solo di AMD. Il divario tra laptop e mobile si è ridotto e i chip che prima erano solo mobili stanno ora raggiungendo nuove vette nei laptop. Qualcomm, non un nome piccolo in questo business, ha collaborato con Microsoft per mettere il loro 8cx nel prossimo tablet Surface Pro. Non ancora all'altezza del machine learning number crunching, ma ideale per le lezioni.

Infine, ma non meno importante, stiamo vedendo hardware specifico per vari compiti di elaborazione. Google è all'avanguardia con il passaggio alle TPUs - Tensor Processing Units.

Eccitanti tempi.

(e se, come me, non potete aspettare, sto passando a un Thinkpad con Ryzen 3700U, 16Gb DDR4 e un SSD PCIe da 512Gb per meno di 20€/mese)