Perché NVIDIA sta assumendo ingegneri di machine learning?

NVIDIA è al centro della rivoluzione del Deep Learning e dell'AI. La scorsa settimana, il nostro CEO, Jensen Huang, ha annunciato l'incredibile GPU Volta [1] che ospita più di 20 miliardi di transistor e ha 640 core Tensor appositamente per l'elaborazione NN, permettendo così di fornire una performance di 120 teraflop per applicazioni di deep learning.

Ha anche annunciato Isaac[2] di NVIDIA, una piattaforma unica alimentata da DL per l'addestramento efficace di robot virtuali.

C'è DRIVE PX2[3] di NVIDIA, un'architettura scalabile e configurabile per veicoli a guida autonoma che consente loro di utilizzare le NN per elaborare un'enorme quantità di dati.

NVIDIA ha anche lanciato la propria auto a guida autonoma, la BB8. Guardate un bel video qui[4]!

Le GPU NVIDIA sono state utilizzate per una varietà[5] di meravigliose applicazioni di deep learning. Non c'è da stupirsi che NVIDIA sia sempre più conosciuta come un'azienda al centro dell'IA. C'è persino un Deep Learning Institute[6] aperto al pubblico.

E queste sono alcune delle ragioni per cui NVIDIA sta assumendo ingegneri di ML. :)

Note

[1] NVIDIA alza il livello delle prestazioni con la GPU Volta[2] Presentazione di NVIDIA Isaacinfo. [3] Piattaforma di sviluppo per auto autonome di NVIDIA DRIVE PX2[4] Guardate BB8, l'auto a guida autonoma di Nvidia, navigare per il mondo[5] La rivoluzione industriale intelligente | NVIDIA Blog[6] Corsi, istruzione e workshop di Deep Learning e AI di NVIDIA