Come capire i diversi tipi di curtosi

La curtosi è la caratteristica di essere piatta o a picco. E' una misura che indica se i dati hanno una coda pesante o leggera in una distribuzione normale

Coefficiente di curtosi per percentile

Ku=Q / (P90 - P10)

dove,

Q= Deviazione del quartile

P90=90° percentile

P10=10° percentile

Un grande valore di curtosi spesso significa che la coda della distribuzione sta ottenendo più valori estremi della coda della distribuzione normale. Questo può portare ad una lunghezza di 6 o 7 deviazioni standard dalla media. Allo stesso modo, se il valore di curtosi è molto basso, la coda della distribuzione sarà meno lunga della coda di una distribuzione normale (meno di 3 deviazioni standard).

Un grande valore di curtosi è spesso considerato più rischioso perché i dati possono tendere a dare un valore outlier come risultato con una maggiore distanza dalla media se applicato a qualsiasi algoritmo di apprendimento automatico.

There are 3 types of kurtosis as far as statistics is concerned-

· Mesokurtic

· Leptokurtic

· Platykurtic

Mesokurtic

This distribution has the tails often similar to normal distribution.

Leptokurtic

This distribution will be having very long and skinny tails. This means there are more chances of the presence of outliers.

Platykurtic

This distribution will be having very low and stretched around center tails which means most of the data points are present in high proximity with the mean.

The following diagram will provide a better understanding-