Perché la scienza dei dati è importante?

In parole semplici, la scienza dei dati ci aiuta a capire i dati e a prendere decisioni da essi. La scienza dei dati riunisce le competenze di programmazione, matematica e statistica. I dati non hanno senso se non contengono informazioni. La scienza dei dati comporta l'estrazione di grandi serie di dati contenenti dati strutturati e non strutturati e l'identificazione di modelli nascosti per estrarre intuizioni utilizzabili. Queste intuizioni aiutano le aziende a prendere decisioni critiche e ottimali.

Ora, perché la Data Science è importante?

La risposta a questa domanda è relativamente semplice.

Ci sono varie ragioni per cui la Data Science è importante nel business. I dati senza alcuna informazione non hanno senso e quindi devono essere elaborati e convertiti per ottenere delle informazioni. La Data Science permette alle imprese di misurare, tracciare e registrare le metriche di performance per facilitare il processo decisionale a livello aziendale. In precedenza le aziende impiegavano molti anni per raggiungere i loro obiettivi mentre, dopo la Data Science, hanno ridotto gli errori e le incertezze. Nel 2003, iTunes ha impiegato 100 mesi per raggiungere 100 milioni di utenti, mentre per Pokemon nel 2016, ci sono voluti pochi giorni per raggiungere un milione di utenti. Le aziende possono utilizzare le tendenze esistenti e le reazioni dei clienti per prendere decisioni che migliorerebbero le loro prestazioni e aumenterebbero la redditività. La scienza dei dati permette loro di trarre il meglio dal loro business.

Quali sono i vantaggi della scienza dei dati?

• La scienza dei dati permette alle aziende di sapere quando i loro prodotti vendono meglio e a quali clienti. Sapendo questo, possono essere presenti al momento giusto per la persona giusta. Questo a sua volta migliora il loro processo decisionale e finisce per risparmiare un sacco di soldi da inviare a lead inutili.
• La scienza dei dati può creare una migliore esperienza del cliente. Per esempio, in un sito di e-commerce, le raccomandazioni per un particolare cliente sarebbero migliori se i data scientist trovassero i prodotti acquistati dal cliente in precedenza e poi raccomandassero qualcosa di correlato.
• Data Science ci permette di dimenticare il trial and error. Perché usare prove ed errori quando si può già indovinare cosa succederà quando si prova qualcosa con i dati che si hanno in mano.
• Le aziende logistiche utilizzano la scienza dei dati per ottimizzare i percorsi per garantire una consegna più rapida dei prodotti e migliorare l'efficienza operativa.
• La scienza dei dati sta aiutando le istituzioni sanitarie a costruire strumenti medici migliori per risolvere malattie complesse.

Questi sono solo alcuni dei benefici della scienza dei dati. Viene usata in quasi tutti i campi e quindi ha un sacco di benefici. La scienza dei dati sta guadagnando popolarità in ogni settore e quindi gioca un ruolo significativo nel funzionamento e nella crescita di qualsiasi prodotto. Pertanto, il requisito degli scienziati dei dati è anche aumentato in quanto devono svolgere l'importante compito di gestire i dati e fornire soluzioni per problemi specifici.

Grazie.