Perché è ancora così difficile prevedere il tempo in modo accurato e preciso?

Chuck Doswell ha dato un'ottima descrizione del modo in cui l'accuratezza delle previsioni varia con la lunghezza del tempo nel futuro che si cerca di prevedere. Tuttavia, vorrei aggiungere una prospettiva diversa. Ho scoperto che la maggior parte delle persone pensa che le previsioni del tempo siano molto meno accurate di quanto non siano in realtà. Potreste chiedervi perché questo sia così comune, come ho fatto io una volta. Non riesco a ricordare dove l'ho letto per la prima volta, ma considerate la seguente prospettiva.

Le persone tendono a ricordare gli eventi che hanno un impatto significativo sulle loro vite/piani. Se le previsioni sono per il "bel tempo" e il tempo non è buono, allora si ricorda quell'evento (a volte con un "punto esclamativo" a causa dell'impatto sulla propria vita). Se la previsione è per il cattivo tempo e il tempo è buono, allora molto probabilmente questo non ha avuto un impatto negativo sulla tua vita e probabilmente non conti l'evento, anche se alcune persone potrebbero (specialmente se hanno cambiato i loro piani a causa di una previsione di cattivo tempo). Se la previsione è per il cattivo tempo e il cattivo tempo è quello che si ottiene, allora la maggior parte delle persone non ricorda quella previsione, poiché non ha sconvolto i loro piani. Allo stesso modo, se la previsione è per il bel tempo, e il tempo è buono, allora di nuovo non è probabile che tu abbia avuto un impatto, e di nuovo probabilmente non ricordi l'evento.

In sintesi, la maggior parte delle persone non segna gli eventi in cui ottengono ciò che si aspettavano, e alcuni non contano gli eventi che hanno tempo migliore del previsto. La maggior parte delle persone ricorda gli eventi in cui il tempo effettivo è peggiore delle condizioni previste. In altre parole, quasi tutte le persone hanno un pregiudizio a pensare che le previsioni siano peggiori di quelle reali. (Questo probabilmente si estende ad altre aree, come le previsioni economiche, per esempio.)

Mentre pochi previsori televisivi offrono punteggi di verifica, il National Weather Service verifica ogni previsione che fa (per la quale ha osservazioni da verificare). Per esempio, il NOAA Weather Prediction Center (WPC) offre il seguente grafico per le previsioni delle temperature alte. Si può vedere che l'attuale previsione a 3 giorni ha un errore medio di +/- 3,5 gradi F. (L'errore assoluto medio è la differenza media dalla temperatura osservata, indipendentemente dal segno dell'errore). Questo è in calo da ~ 6 gradi negli anni '70. Mentre +/- 3.5 F è certamente più di zero, suggerirei che la maggior parte dei giorni, per la maggior parte delle località, l'errore è inferiore a quello che vi porterebbe a scegliere un abbigliamento diverso. Per la maggior parte delle persone, questo è semplicemente "abbastanza buono". Giusto?

Nota che le previsioni a sei e sette giorni sono prodotti relativamente nuovi. Perché? Perché le previsioni fatte così lontano erano in gran parte inutili prima della fine degli anni '90. È qui che sono stati fatti i maggiori miglioramenti, ma la maggior parte delle persone non lo apprezza. Le previsioni a sette giorni di oggi sono buone come quelle a quattro giorni dei primi anni '90. I primi anni '90 erano quando stavo lavorando al mio dottorato di ricerca, e a quel tempo si riteneva generalmente che fosse impossibile fare previsioni (con abilità) oltre i 5 giorni circa.

Per le previsioni che vengono fatte dagli uffici locali dell'NWS e poi inserite nel National Digital Forecast Database (NDFD) i risultati sono un po' migliori:

Visita Monthly NDFD Verification per altre opzioni.

In ogni caso, penso che la percezione pubblica della qualità delle previsioni sia molto più bassa di quanto mostrino le statistiche reali.