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I dati disponibili da Statista sono affidabili?

I dati disponibili da Statista sono affidabili? NO!

Statista non è una fonte di dati, è una fonte di immagini.

Amo i dati e amo i grafici, ma la maggior parte degli editori di grafici hanno pessime procedure di verifica dei dati. Statista e Our World in Data sono due grandi trasgressori a questo proposito.

Sfortunatamente, la maggior parte dei produttori di dati non produce i propri dati in grafici. Se lo fanno, i loro grafici di solito fanno schifo (vedi FMI e Banca Mondiale, i cui dati sono meravigliosi ma...)

Prendi questo grafico di Statista delle installazioni di telecamere a circuito chiuso nel mondo:

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Ecco i 'dati' di Statista per il loro grafico:

La Cina guida il mondo nella sorveglianza CCTV:

Le stime variano sul numero di telecamere CCTV in Cina, ma i rapporti vanno da 200 milioni fino a 626 milioni in uso nel 2020.

Sulla base dell'attuale popolazione del paese di 1,4 miliardi di persone, ciò significa quasi una telecamera ogni due persone. Anche se questa proiezione può sembrare vasta, potrebbe essere una frazione del numero reale.

La città di Shenzhen prevede di avere 16.680.000 telecamere installate nei prossimi anni, un aumento del 1.145% rispetto alla cifra attuale di circa 1.929.600 telecamere. Se tutta la Cina aumentasse il numero di telecamere CCTV del 1.145 per cento, ciò significherebbe un totale di 2,29 miliardi di telecamere, poco meno di due telecamere per persona.

La Cina è anche un fervente adottatore della sorveglianza con riconoscimento facciale. È spesso usato per limitare la libertà di movimento degli individui in combinazione con il sistema di credito sociale del paese. Se il credito sociale di qualcuno è troppo basso, per esempio, gli si può impedire di usare certi tipi di trasporto pubblico. Telecamere dotate di tecnologia di riconoscimento facciale sono installate negli snodi di trasporto per far rispettare queste regole.

Metodologia

I ricercatori di Comparitech hanno raccolto una serie di risorse per ottenere una stima del numero di telecamere a circuito chiuso pubbliche in uso. Ci siamo concentrati sulle città più popolose del mondo, ma abbiamo omesso tutte quelle in cui non siamo riusciti a trovare dati sufficienti. Dove possibile, abbiamo anche cercato di trovare il numero di telecamere a circuito chiuso private in uso. Tuttavia, poiché questo non è possibile per ogni città, non abbiamo incluso le CCTV private nei totali complessivi.

Per la Cina, abbiamo usato queste fonti ma abbiamo anche creato delle stime basate sui tassi di crescita indicati in quest'area. Entro il 2020, si prevede che la Cina avrà 626 milioni di telecamere a circuito chiuso. Questo aumento del 213% è stato applicato alle nostre proiezioni future. Allo stesso modo, se la fonte per i numeri attuali delle telecamere a circuito chiuso fosse più vecchia del 2019, abbiamo applicato un aumento del 20 per cento su base annua. Questo è il tasso di crescita indicato dal ministero cinese della pubblica sicurezza.

A causa di una vasta gamma di fonti che riportano stime e di una generale mancanza di informazioni pubbliche sulle telecamere a circuito chiuso, le cifre effettive possono essere più alte o più basse di quanto indicato.

Le popolazioni delle città sono state ricavate dalla World Population Review.

Nota del redattore: una versione precedente di questo articolo citava erroneamente una fonte che affermava che la Cina avrebbe avuto 626 milioni di telecamere a circuito chiuso entro il 2022. Abbiamo rettificato con l'anno corretto, il 2020.

Il nostro mondo in dati - un'unità dell'Università di Oxford - ha pubblicato un grafico simile sulle morti per carestia che, come quello di Statista, sopra, mostrava la Cina del dopoguerra come un outlier. Quando ho chiesto all'autore del grafico le sue fonti, mi ha indirizzato a un accademico irlandese. Quando ho chiesto all'accademico irlandese, mi ha mandato subito un'email dicendo: "Devo ammettere che non so nulla della Cina."

Avete l'immagine, letteralmente.

Tutto quello che avete è un'immagine.

E' un'immagine che non è più affidabile di quella ritagliata di Tank Man:

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Rispetto all'immagine completa:

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Di Margaret Neilly

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