Cosa significa 1 o 2 deviazioni standard della media?

Cosa significa 1 o 2 deviazioni standard della media?

I dati normalmente distribuiti (unimodali e simmetrici) formano una curva a campana. La media, la mediana e la modalità sono tutte approssimativamente lo stesso valore.

La media è rappresentata da μ (mu), come puoi vedere sopra, la media è il centro. La deviazione standard è rappresentata da σ (sigma). La deviazione standard è una misura della variazione. La formula per la deviazione standard è:

Come visto sopra una deviazione standard dalla media prenderà il 68% di tutti i dati in un modello normale, due deviazioni standard dalla media prenderanno il 95% dei dati.

Come esempio:

Molti test del QI hanno μ = 100 e σ = 15. Quindi una deviazione standard, sia sopra che sotto la media, corrisponde a punteggi di QI da 85 a 115. Questo significa che il 68% della popolazione avrà punteggi di QI tra 85 e 115. Due deviazioni standard dalla media copriranno i punteggi da 70 a 130. Il 95% della popolazione avrà punteggi di QI che sono entro 2 deviazioni standard dalla media.