Qual è più facile da imparare, SQL o Python?

Ottima domanda.

La sintassi SQL e il significato delle costruzioni (semantica) è molto più semplice di quella di Python. In Python c'è più da imparare. Tuttavia, significa che sapere cosa significa SELECT, INSERT e così via ti rende un esperto di database di relazioni?

Ovviamente no. L'algebra delle relazioni non è così facile da comprendere. L'SQL è solo un modo per specificare le espressioni; impararlo non ti insegna a progettare le tabelle in modo corretto. E non sto parlando di soluzioni di problemi di performance, chiavi esterne, indicizzazione... I database relazionali sono in realtà un po' come l'alchimia. Hai bisogno di una certa esperienza (ammetto che non ce l'ho - non ho mai avuto bisogno di fare molto con i DB) e imparare SQL è solo il primo passo di una strada piuttosto lunga.

Penso di poter dire che, comparativamente, imparare a scrivere in Python è positivamente più semplice. Ma allo stesso modo, imparare come essere un buon programmatore (in Python o in qualsiasi altro linguaggio) è, di nuovo, molto più che imparare la sintassi. Fondamentalmente, si impara che per tutta la vita c'è sempre più da imparare, nuove tecniche e tecnologie emergenti. In altre parole, non si smetterà mai di imparare a programmare, mentre sono sicuro che c'è una quantità relativamente limitata (per quanto vasta) di conoscenze di cui si può avere bisogno sui DB di relazione...

Quindi qual è la risposta, allora? Come linguaggio, SQL è sicuramente più semplice di Python. La grammatica è più piccola, la quantità di concetti diversi è più piccola. Ma questo non ha molta importanza. Come strumento, SQL è più difficile della codifica Python, IMO. Richiede una conoscenza più profonda e la comprensione dei principi sotto il cofano. Come campo, la programmazione generale è molto più ampia (e in continua evoluzione) dei DB di relazione e richiede di acquisire molte più conoscenze.