Dove studiare Data Science in Italia?


Lauree Consigliate per Diventare Data Analyst o Data Scientist

Offrono una laurea magistrale in Data Science le università di Milano Bicocca, Padova, Trento, Roma La Sapienza; il corso di Milano è in italiano con alcuni insegnamenti in inglese, tutti gli altri invece sono interamente in lingua inglese.

Requisiti per diventare Data Analyst o Data Scientist

Come Diventare Data Analyst: Una laurea in informatica, in statistica o in matematica appare una base fondamentale per poter aspirare a questa professione. Una volta conseguito questo titolo di studio, serve poi arricchire le proprie competenze iscrivendosi ad un master specialistico.

Come diventare un Data Scientist: Per diventare un Data Scientist serve almeno una laurea specialistica, quasi sempre in materie con indirizzo scientifico: Matematica, Ingegneria, Fisica, Informatica, Statistica, Economia.

Ruolo e Retribuzione di un Data Scientist

Cosa fanno i Data Scientist: Un data scientist si occupa di sviluppare strategie per l’analisi dei dati, preparare i dati per l’analisi, esplorare, analizzare e visualizzare i dati, creare modelli con i dati utilizzando linguaggi di programmazione quali Python e R, nonché implementare i modelli nelle applicazioni.

Lo stipendio medio di un Data Scientist, secondo dati della Technology and IT Salary Guide di Robert Half per il 2018, varia in base all’esperienza da 87 mila a 140 mila euro all’anno.

Percorso per diventare Analyst o Big Data Manager

Riguardo a questo, come diventare analyst: Per diventare un analista, devi laurearti in matematica, statistica, economia, marketing, finanza o informatica. Decidi se conseguire una laurea magistrale, un master o un dottorato. Gli impieghi di analista di alto livello possono richiedere questi titoli accademici e di solito garantiscono uno stipendio più alto.

Cosa bisogna fare per diventare Big data Manager: Per diventare Data Analyst, la formazione più indicata è una laurea in materie scientifiche come Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, oppure in Economia, Finanza o Business Administration.

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