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Come si vede se un applicazione è lineare?
In matematica, più precisamente in algebra lineare, una trasformazione lineare, detta anche applicazione lineare o mappa lineare, è una funzione lineare tra due spazi vettoriali sullo stesso campo, cioè una funzione che conserva le operazioni di somma di vettori e di moltiplicazione per uno scalare.
Come trovare la base dell intersezione?
Cosa vuol dire normalizzare un vettore? In uno spazio vettoriale dotato di prodotto interno e di norma si chiama normalizzazione il procedimento che dato un vettore lo porta ad avere norma unitaria.
Come si fa la somma di due vettori?
Per calcolare la somma di due vettori allineati su una stessa direzione, trovo il punto medio M tra i due vertici e moltiplico per due il segmento OM. Il metodo del punto medio permette di sommare geometricamente due vettori anche se sono allineati ossia hanno la stessa direzione e verso opposto. Che differenza c'è tra prodotto scalare è prodotto vettoriale? Dati due vettori A e B, il prodotto vettoriale AxB è un vettore perpendicolare ai due vettori precedenti. Il prodotto scalare A·B o
Di conseguenza,, cos'è una famiglia di generatori?
In algebra lineare, un insieme di generatori (o sistema di generatori) è un sottoinsieme di un insieme dotato di struttura algebrica tale che tutti gli elementi dell'insieme possono essere ottenuti dagli elementi del sottoinsieme, tramite combinazioni di operazioni definite sull'insieme. Di conseguenza,, quando un insieme si dice libero? Un insieme X di vettori di V si dice libero se ogni suo sottoinsieme finito risulta linearmente indipendente; nel caso contrario si dice legato. Un sottoinsieme B di vettori di V si chiama base di V se é libero e massimale rispetto a questa proprietá.
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Il nucleo di un'applicazione lineare è chiamato un particolare sottoinsieme del dominio dell'applicazione, formato da tutti e solo i vettori del dominio che hanno lo zero del codominio come immagine.
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Si dice che un'applicazione dell'insieme A all'insieme B è simultaneamente iniettiva e suriective. Ogni elemento di A è associato a un elemento di B e ogni elemento di B è associato a un elemento di A.