Cosa si intende per matrice trasposta?

Definizione. lo spazio vettoriale delle matrici di dimensione n. In pratica, la matrice trasposta si deve intendere come una matrice in cui le colonne diventano righe e le righe diventano colonne. L'operazione di trasposizione è definita sia su matrici quadrate che rettangolari, e quindi anche su vettori.

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Allora,, quali operazioni tra matrici soddisfano la proprietà commutativa?

L'addizione e la sottrazione tra matrici soddisfano le seguenti proprietà. Proprietà commutativa: date due matrici A e B, si ha A + B = B + A A + B = B + A A+B=B+A. Proprietà associativa: date tre matrici A, B e C, si ha ( A + B ) + C = A + ( B + C ) (A + B) + C = A + (B + C) (A+B)+C=A+(B+C). Di conseguenza,, come stabilire se una matrice e nilpotente? Una matrice A ∈ Kn,n è nilpotente se e solo se ha 0 come unico autovalore e ma(0,A) = n.

Che tipo di matrice è una matrice Tridiagonale?

In algebra lineare una matrice tridiagonale è una matrice quadrata che al di fuori della diagonale principale e delle linee immediatamente al di sopra e al di sotto di essa (la prima sovradiagonale e la prima sottodiagonale), ha solo valori nulli (0). Quando il rango e 1? Il rango vale 1 poiché detA =0e A non `e nulla. nullo). determinante non nullo: quale?). Esempio A =   1 2 −1 2 0 3 3 2 2  .

Anche la domanda è:, come si vede se un applicazione è lineare?

In matematica, più precisamente in algebra lineare, una trasformazione lineare, detta anche applicazione lineare o mappa lineare, è una funzione lineare tra due spazi vettoriali sullo stesso campo, cioè una funzione che conserva le operazioni di somma di vettori e di moltiplicazione per uno scalare.

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