Quali sono i cinque usi dell'analitica dei dati?

In generale, l'analitica predittiva può essere usata per:

1. Descrizione: Fornire una panoramica e un riassunto dello stato attuale del mondo. Per esempio: qual è l'età media dei nostri clienti? Quanto spendono, in media, ogni volta che acquistano? Qual è la distribuzione degli importi spesi? ecc.
2. Confronto: il gruppo A è diverso in qualche modo significativo dal gruppo B, e se sì, in che modo e di quanto? Esempi: Gli uomini spendono più delle donne? Una pubblicità funziona meglio di altre?
3. Clustering / Grouping / Co-occurrence: Raggruppare cose che sono "simili" secondo una qualche definizione di "simile". Esempio: Ci sono gruppi di clienti con abitudini di acquisto simili? Se conosci un po' di marketing, la cluster analysis è ciò che viene usato per dividere i clienti in "segmenti".
4. Classificazione: assegnare una probabilità che qualcosa appartenga a 1 di diverse classi reciprocamente esclusive. Esempio: Questa transazione con carta di credito è fraudolenta? (A: probabilità Sì/No) Questa persona farà una donazione alla mia associazione? (A: probabilità Sì/No) Questa persona soffre di un attacco di cuore, o di qualche altra condizione mimica? (A: probabilità di attacco)
5. Previsione: predire il valore più probabile di una variabile continua. Esempio: quali saranno le vendite del prossimo trimestre? Quanto spenderà questo gruppo di clienti nel prossimo anno? Quale sarà la quota di mercato del nostro nuovo prodotto?

A seconda di come si definisce in modo ampio la "data analytics" si potrebbero includere anche tecniche di ottimizzazione, che comprendono problemi di programmazione (assegnare persone/server a un programma), problemi di allocazione (allocare risorse scarse), problemi di routing, gestione delle entrate, ecc.

Spero che questo aiuti.