Cos'è l'elaborazione adattiva del segnale?

Oggi si pensa che il "Signal Processing" si riferisca generalmente ai metodi digitali; il cielo lo sa, ci sono abbastanza libri in giro su "Digital Signal Processing" e relativamente pochi (nuovi) sugli equivalenti analogici.

Mi occuperò della varietà digitale, e poi toccherò l'argomento adattivo una volta stabilite le basi.

L'Elaborazione Digitale del Segnale si basa sull'interessante (ma non terribilmente difficile da capire) osservazione che quasi ogni segnale, se campionato abbastanza spesso e reso nell'equivalente numerico, è soggetto a manipolazione su una base puramente matematica.

Pensatelo in questo modo: Il vostro amico vi sta parlando, ma inizialmente non siete molto entusiasti di quello che sta dicendo. Di conseguenza, vi battete le mani sulle orecchie.

Dopo un momento, decidete di cedere, e spostate le mani di lato - e sentite una sillaba o due prima di battere di nuovo le mani sulle orecchie.

Come accelerate il ritmo con cui lo fate, le piccole fette di discorso cominciano ad avvicinarsi all'intelligibilità. Ad un certo punto, il discorso diventa indistinguibile dall'originale.

[Nel caso qualcuno di voi sia interessato, questo si chiama tasso di campionamento di Nyquist].

Per semplicità, assumerò che ogni piccolo byte sonoro possa essere ridotto ad un numero (frequenza, volume o altro). Mettendo in fila ogni numero consecutivo in un array di numeri si rappresenta il segnale.

C'è tutta una serie di metodologie per manipolare i segnali usando filtri digitali (IIR, FIR, ARMA, RIR, ecc.), ma ognuno di questi filtri non è che una trasformazione fissa del segnale in entrata.

Adaptive Signal Processing (ASP) presuppone che le caratteristiche che identificano la natura del segnale possano essere prontamente individuate, e se il segnale da trasformare dovesse improvvisamente cambiare, allora anche il filtro può essere cambiato al volo.

Non tenterò di descrivere questo processo; far digerire alla gente il concetto di base di un filtro digitale in sé e per sé è circa il limite della pazienza della maggior parte della gente.