Qual è la differenza tra un database tradizionale e un database moderno?

Vorrei premettere la mia risposta affermando che molti database "tradizionali" continuano a godere di un uso diffuso da parte di alcune delle principali aziende di Fortune 500 e stanno aggiungendo nuove ed eccitanti caratteristiche tutto il tempo. Da questo punto di vista, la differenza principale tra un database "tradizionale" e uno "moderno" è davvero solo una questione di quando è arrivato sul mercato.

Se ho capito bene, probabilmente state confondendo i database "moderni" con la varietà NoSQL, che sono emersi più recentemente delle loro controparti relazionali. I database come MongoDB sono intervenuti per offrire una migliore gestione dei "Big Data" e delle applicazioni in tempo reale.

I database NoSQL possono memorizzare enormi quantità di dati con poca o nessuna struttura. Inoltre non pongono limiti ai tipi di dati che si possono memorizzare insieme, consentendo di aggiungere altri nuovi tipi al variare delle esigenze. Ed è possibile memorizzare i dati in un unico posto senza definire il tipo di dati in anticipo.

Questi sono alcuni dei principali vantaggi offerti dai database NoSQL:

1. Prima di tutto, tendono ad essere molto facili da installare e configurare.
2. Sono senza schema, quindi il tuo codice definisce il tuo schema.
3. La capacità di derivare un modello di dati basato su documenti è uno dei vantaggi più interessanti dei database NoSQL. Per esempio, MongoDB memorizza i dati in forma di BSON (Binary JSON). Questo gli permette di memorizzare array e altri tipi di dati complessi.
4. Il linguaggio di interrogazione dei documenti supportato da database come MongoDB supporta query dinamiche.
5. Sono facili da scalare.
6. A causa della strutturazione dei dati nei database NoSQL, non sono necessarie complesse giunzioni.
7. La messa a punto delle prestazioni è abbastanza facile rispetto a qualsiasi database relazionale.
8. Non è necessario mappare gli oggetti dell'applicazione agli oggetti dei dati.
9. Permette un accesso più veloce ai dati grazie alla sua natura di utilizzare la memoria interna per la memorizzazione.
10. I database NoSQL sono impermeabili alle iniezioni SQL.
11. Può anche essere usato come un file system, che aiuta il bilanciamento del carico.
12. Il supporto per Sharding è una caratteristica utile. Sharding è il processo di memorizzazione dei dati in diverse macchine man mano che la dimensione dei dati cresce, con conseguente scaling orizzontale. Con lo sharding, più dati possono essere scritti e riletti man mano che c'è un aumento della crescita dei dati.

Basta tenere a mente che non è tutto positivo. I database NoSQL sacrificano la struttura per una maggiore velocità. Questo li rende una scelta povera per applicazioni come i sistemi di pagamento.

Ci sono meno applicazioni client disponibili per i database NoSQL che per quelli più consolidati come MySQL. Detto questo, Navicat per MongoDB è un client che ho usato e che mi piace molto.

Spero che questo aiuti!