Cos'è il rumore dell'immagine?

Il rumore in qualsiasi campo di studio è qualcosa di indesiderato, che non doveva essere lì in quel momento. Ma, ahimè, c'è.

Qualsiasi output inaspettato viene quindi definito "rumore". Il termine è stato così scelto forse per ritrarre l'effetto irritante che il rumore (come sappiamo popolarmente, il suono) ha sulle nostre orecchie.

Il rumore dell'immagine è simile. L'immagine è rappresentata digitalmente come un insieme di valori di intensità noti come pixel. Un'idea molto chiara di pixel è mostrata nei minions qui sotto. Considerate ogni quadrato un pixel. (Non è veramente un pixel. Non perseguitatemi per questo. Solo per il bene della visualizzazione, abbiate pazienza con me).

Ora, se uno o alcuni pixel nel corpo dei minions diventassero di un colore diverso dal giallo, allora lo chiamereste un rumore. È un disturbo creato nell'immagine che non volevate. Il motivo per cui non volevate può avere diverse ragioni che vanno da cause puramente estetiche al non essere in grado di identificare distintamente qualcosa nell'immagine.

Si può annullare il rumore? Certo che si può.

Si può evitare il rumore? No. È nella natura. Semplicemente non si può evitare. Ma ci sono modi in cui ci si può sbarazzare di loro una volta che li si ottiene. Proprio come non si può mai assicurare completamente che si può evitare la malaria nei paesi tropicali, ma sicuramente c'è una cura per essa una volta infettati.

Alcune immagini rumorose per il vostro riferimento.

Questo è chiamato rumore sale e pepe. La ragione è che il rumore è costituito da pixel bianchi o neri. Da qui il nome di fantasia.

Questo è un esempio di rumore gaussiano. L'intensità dei pixel rumorosi segue una distribuzione guassiana.

Il rumore può non essere un problema troppo grande per le vostre fotografie di viaggio, ma quando si tratta di applicazioni critiche come le immagini mediche è un problema serio. E non preoccupatevi, ci sono modi per liberarsene come ho detto prima.