Quanto spesso gli scienziati dei dati usano Microsoft Excel?

Uso Excel ogni giorno, e il mio lavoro è un classico lavoro di scienza dei dati in cui i miei obiettivi principali sono quelli di generare e migliorare nuovi modelli di ML. Tuttavia, non uso Excel per la modellazione o la manipolazione dei dati. Uso Excel per alcune cose molto specifiche e basilari.

1. Per condividere risultati o dati con i colleghi. Excel è un ottimo modo per tutti di "vedere" i dati o solo i risultati. È così semplice usarlo per vedere e manipolare i tuoi risultati e mostrare statistiche di base.
2. Per una revisione e visualizzazione di base di serie di dati di piccole e medie dimensioni. Per i dati sotto le 100k righe è così facile vedere i dati. È tutto bello e ordinato in una bella tabella che si può scorrere ed esaminare ogni dettaglio. Puoi anche correggere qualcosa con facilità se vedi un problema.

Siccome faccio entrambe queste cose quasi ogni giorno, uso Excel ogni giorno. Non c'è davvero niente di meglio, a cui tutti hanno facile accesso, che funziona altrettanto bene per questi semplici compiti. Excel è come il grasso che rende le piccole ma essenziali parti del mio lavoro più facili in modo che io possa essere più efficiente. Posso fare tutte queste cose con altri strumenti, ma ha più senso usare Excel.

Ora quando voglio pulire, analizzare o modellare i dati uso Python e di solito Jupyter Notebooks e le migliori librerie Python che sono progettate per ogni compito specifico.