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Che database usa Amazon per memorizzare le informazioni sui prodotti?

Non posso divulgare troppo, ma leggendo le altre risposte voglio assicurarmi che la gente non abbia l'impressione sbagliata.

  1. Come la maggior parte delle persone ha scritto correttamente, Amazon non usa un RDBMS (un tradizionale DB relazionale, ad esempio Oracle) per memorizzare i dati dei prodotti. Gli RDBMS semplicemente non supportano la scala richiesta (quantità di dati e throughput/latenza delle query).
    Secondo siti esterni (ad esempio questo[1]) Amazon ha circa mezzo miliardo di prodotti in vendita, e questo è solo il sito principale degli Stati Uniti (certamente il più grande). Secondo questo[2], serve circa 1B pagine al giorno, che è circa 10.000 pagine al secondo in media, e molto più alto nei momenti di picco.
  2. Come qualcun altro ha osservato, non c'è anche un unico DB usato in tutta Amazon. Questo era effettivamente vero nei primi tempi, quando una singola istanza Oracle memorizzava tutto: dati dei prodotti, account utente, ordini, inventario... Questo non è più il caso da molti, molti anni ormai.
  3. Tuttavia, c'è un singolo DB "concettuale" che memorizza la maggior parte delle informazioni sui prodotti visualizzati sul sito. È enorme, superveloce ed estremamente disponibile.
  4. Questo DB non è DynamoDB, o qualsiasi altro DB pubblicamente disponibile su AWS (RedShift, Aurora, ecc.) È proprietario e privato. Questo non vuol dire che non si potrebbe costruire il nostro catalogo su uno di quelli; onestamente non lo so.

Modifica: grazie a Vipul Patel, che lavora nel team che possiede il database in questione, per aver segnalato la pagina del team sul sito Amazon Jobs[3] che include il seguente estratto (enfasi mia):

Siamo proprietari di uno dei più grandi database NoSQL del mondo, che serve trilioni di richieste al giorno. E sviluppiamo soluzioni di livello mondiale sfruttando le tecnologie AWS dove possiamo (e ne costruiamo di nostre dove non possiamo).

Note

[1] Quanti prodotti vende Amazon? - Agosto 2017[2] Statistiche sul traffico di amazon.com[3] Fast Data Technologies

Di Datnow Devalcourt

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