Quali intuizioni possiamo ottenere con i dati dei dispositivi indossabili (ad esempio Fitbit/Apple Watch)?

I dispositivi indossabili erano originariamente intesi come dispositivi per il fitness ed erano disponibili in molte forme (ad esempio indossati al polso per contare i passi o legati al petto per misurare la frequenza cardiaca).

Fortunatamente, poiché monitorano continuamente l'utente in modo non invasivo, possono essere utili per scoprire anomalie improvvise che possono potenzialmente portare a gravi condizioni mediche. Ad esempio, è stato riportato che il monitor della frequenza cardiaca di Apple Watch ha rilevato i primi segni di insufficienza renale. Attualmente, il modello più recente di Apple Watch è dotato anche di un sensore ECG che monitora l'attività elettrica del ritmo cardiaco (oltre al sensore di movimento IMU e al sensore di flusso sanguigno PPG).

Nel caso di un sensore IMU, esso registra prima un segnale di movimento. Successivamente, i dati di movimento grezzi vengono elaborati e trasformati in varie classificazioni di attività e/o conteggi di passi. Questi possono essere utili per generare intuizioni su quanto esercizio fisico fa l'utente, per esempio.

Analogamente, i dati ECG possono essere utilizzati per scoprire condizioni cardiovascolari (ritmo cardiaco anomalo come la fibrillazione atriale), e i dati PPG per ricavare la frequenza del polso.