Come ottenere un lavoro a Google come sviluppatore di machine learning/AI

Siate bravi in quello che fate, e la gente comincerà a notarlo. Mi sono spesso imbattuto in domande in cui le persone tendono a gravitare più verso la ricerca di opportunità di lavoro in aziende prestigiose, istituti di ricerca o università. Secondo me (e si tratta di un'opinione del tutto personale), la motivazione a studiare machine learning, deep leaning o qualsiasi altro campo solo per il gusto di ottenere un buon lavoro in Google o Microsoft non è sufficiente, piuttosto dovreste puntare a diventare così bravi nel vostro rispettivo dominio che le persone di queste aziende giganti comincino a notarlo, e l'unico modo per farlo è godere di ciò che fate.

1. Nel momento in cui ti piace l'apprendimento automatico, inizierai ad esplorare tutti i sotto domini al suo interno.
2. Inizierai a leggere gli ultimi articoli che appaiono in archivio.
3. Inizierai a contribuire alle varie librerie open source come pytorch, keras ecc.
4. Inizierete a leggere i blog di giganti dell'apprendimento automatico come @Andrej Karpathy , @Chris Olah e vari altri appassionati di ML su piattaforme come Medium - Leggere, scrivere e condividere storie che contano o distil.pub
5. Inizierete a prendere parte a vari complementi di scienza dei dati ospitati in Your Home for Data Science .
6. Finalmente inizierete a scrivere i vostri blog, spiegando le varie complessità coinvolte nei diversi algoritmi di ML a beneficio dei vostri lettori.

Il punto è che quando inizierete a fare le cose sopra menzionate, svilupperete una passione per la ML. Ottenere un lavoro a Google o Microsoft sarà secondario per voi. Inizierete ad esplorare gli orizzonti del ML e DL perché volete davvero imparare e non per assicurarvi un lavoro.

Quando questo accade il vostro profilo su LinkedIn parlerà a tonnellate del vostro lavoro e sicuramente cadrà agli occhi dei reclutatori di questi giganti della tecnologia. Saranno loro a contattarvi, non il contrario. Alla fine della giornata avrete senza dubbio più offerte a portata di mano e sarete voi a negoziare il vostro stipendio con loro.

Quindi il mio consiglio è di affinare le vostre abilità, chiarire i vostri concetti, iniziare a innamorarvi di statistiche e probabilità, cercare sempre modi per contribuire a progetti open source. Fai di Github il tuo facebook. Segui le persone che contribuiscono molto nel campo della ML e DL, osserva il modo in cui codificano, impara da loro.

In conclusione mi limiterò a segnalare un famoso dialogo dal film 3 idioti

"Kamyabi ke peecho mat bhago, Itne kaabil bano ki kamyabi khud jhak maar ke piche aaye."

Grazie,

Spero ti sia piaciuto leggere.