Qual è la differenza tra un CRM e una piattaforma di dati del cliente?

Le piattaforme di Customer Relationship Management (CRM) sono state progettate principalmente per le vendite, cioè per gestire la comunicazione e le relazioni dell'azienda con i clienti. Memorizza e raccoglie tutte le informazioni e le richieste fatte dai potenziali clienti. Un tipico CRM tiene traccia delle transazioni dei consumatori, analizza la pipeline delle vendite, gestisce la comunicazione con i clienti e notifica il feedback dei clienti per riferimenti futuri.

Una Customer Data Platform è uno strumento avanzato che può progettare una strategia di marketing innovativa per l'intero business. La CDP aiuta a identificare il pubblico di destinazione e a creare campagne personalizzate.

Le soluzioni CRM in genere non hanno la capacità di catturare le interazioni dei clienti su diversi canali. La maggior parte dei CRM non hanno l'intelligenza della macchina per cogliere questo comportamento del cliente e tracciare il percorso di acquisto, che è vitale per identificare le caratteristiche comportamentali di un particolare pubblico.

Una Customer Data Platform traccia il cliente e categorizza i clienti con il loro particolare metodo di iniziare gli acquisti o fare transazioni con un business.

I dati del CRM possono tracciare solo le interazioni con i clienti conosciuti.

CDP ha la capacità di identificare sia un cliente conosciuto, sia un cliente anonimo, e mostra una visione unica del cliente. Questo è uno dei maggiori vantaggi che il CDP offre rispetto al CRM.

CDP e CRM hanno alcune somiglianze, ma in sostanza, un CDP è una soluzione molto più complessa e completa che può scavare più a fondo nei dati disponibili e andare oltre la raccolta di dati sui contatti e sui clienti esistenti. È una visione migliore del mercato e delle opportunità.

Riassumendo, si può affermare che un sistema CDP è specificamente progettato per creare un database di clienti che include dati storici e comportamentali completi sul cliente. Questo potrebbe includere visite al sito web, sessioni di app e persino affinità di contenuto. Tutto questo può essere integrato con l'apprendimento automatico per inviare offerte di marketing personalizzate ai clienti.