Quali sono le domande più viste su Quora?

TOP 10 LE 10 DOMANDE PIÙ VISTE DI SCIENZA DEI DATI SU QUORA

La ricerca delle domande di scienza dei dati più viste con risposte su Quora si ferma qui

La scienza dei dati sta dominando il mondo con l'emergere dell'intelligenza artificiale e il mondo guidato dai dati in tempo reale. C'è stato un aumento nella ricerca di domande e risposte da parte degli scienziati dei dati e degli aspiranti scienziati dei dati per avviare la loro carriera. Analytics Insight vi presenta un assaggio delle 10 risposte più viste sulla scienza dei dati su Quora.

Domanda 1: Quali sono le principali differenze tra Python e R per la scienza dei dati?

Risposta: Sì, è una delle domande più popolari sulla scienza dei dati su Quora perché gli aspiranti o gli stagisti nel campo della scienza dei dati sono tenuti a conoscere le differenze tra Python e R per affrontare qualsiasi compito di scienza dei dati. Sia Python che R hanno vasti ecosistemi software con linguaggi di programmazione open source. La soluzione ideale per i lettori è quella di acquisire una conoscenza di base su entrambi i software per un uso futuro. Quindi, per conoscere le principali differenze tra Python e R per la scienza dei dati, clicca qui.

Domanda 2: Come posso diventare uno scienziato dei dati? Gli aspiranti alla scienza dei dati sono sempre un po' sopraffatti e intimiditi dalle enormi opportunità disponibili nel campo della scienza dei dati. Su Quora, questa domanda è una delle domande più popolari da parte dei principianti che si sono appena laureati e hanno l'obiettivo di diventare uno scienziato dei dati in futuro. Per conoscere più dettagliatamente il suggerimento clicca qui.

Domanda 3: Devo imparare la scienza dei dati da zero, da dove comincio?

La scienza dei dati è la tendenza più calda negli ultimi anni a causa dell'introduzione dell'intelligenza artificiale nel sistema operativo. Diversi aspiranti alla scienza dei dati stanno imparando le questioni tecniche da varie istituzioni educative mentre alcuni desiderano imparare da zero senza istituzioni professionali. Quindi, clicca qui per sapere da dove inizierai il processo di apprendimento della scienza dei dati per conto tuo.

Domanda 4: Come fa Airbnb ad assumere scienziati dei dati?

Risposta: Airbnb sta facendo tendenza in questo momento con le camere OYO poiché il sistema di trasporto ha sperimentato un enorme miglioramento in questi ultimi anni. C'è un enorme aumento del numero di viaggiatori, sia per la vita professionale che personale, con una richiesta di camere di qualità standard all'interno del loro budget per qualche giorno. Anche gli scienziati dei dati vogliono lavorare per questa azienda popolare alla moda per studiare il modello di mercato. Clicca qui per conoscere il processo di intervista di Airbnb per assumere data scientist.

Domanda 5: Quanto è necessario il Machine Learning per diventare un data scientist?

Risposta: Il Machine Learning è una parte integrante dell'algoritmo di Intelligenza Artificiale che fornisce un immenso aiuto nell'analisi dei dati in tempo reale. ML ha la capacità di leggere e studiare i dati prima di applicare calcoli matematici per generare intuizioni di business. C'è la necessità per gli scienziati dei dati di imparare ML per facilitare il loro processo nel flusso di lavoro. Per saperne di più sull'importanza di acquisire conoscenze sul ML, clicca qui.

Domanda 6: Perché Python è più popolare di R come strumento per l'analisi dei dati mentre pochi chiedono R nei lavori di data science?

Risposta: Data scientist e data analyst sono un po' diversi l'uno dall'altro mentre alcune persone ancora non conoscono la differenza. Ci sono diversi approcci con i programmi software in entrambi i lavori. Nel caso del profilo di lavoro di scienziato di dati, Python funziona meglio per l'efficienza del flusso di lavoro e nel caso del profilo di lavoro di analista di dati, R funziona meglio dove Python non è necessario. Se cliccate qui, potrete sapere perché c'è confusione riguardo a due lavori con Python e R.

Domanda 7: Com'è un'intervista di data scientist a Google?

Risposta: Google, il gigante tecnologico americano multinazionale più famoso della Silicon Valley, si occupa quotidianamente di innumerevoli serie di dati in tempo reale su larga scala ogni secondo. È una delle aziende lucrative per lavorare come scienziato dei dati con un ambiente di lavoro incredibile per i dipendenti. È, infatti, una delle domande più popolari su Quora per il processo di assunzione nel profilo di scienziato dei dati. Anche gli scienziati di dati esperti si sentono intimiditi prima di applicare a Google. Quindi, senza tardare oltre, clicca qui per conoscere il processo di intervista degli scienziati di dati a Google.

Domanda 8: Come mi preparo per un'intervista di scienza dei dati?

Risposta: Cracking interviste sono difficili indipendentemente da qualsiasi profilo di lavoro. Questo rende tutti i candidati tesi su come prepararsi per un colloquio di lavoro. Questa domanda è popolare perché accade con ogni altro candidato che vuole sedersi per l'intervista di scienza dei dati. Vogliono eseguire al meglio il loro livello per ricevere la lettera di offerta, quindi fanno qualche ricerca su come prepararsi per l'intervista di scienza dei dati. Per conoscere la procedura per prepararsi al colloquio, clicca qui

Domanda 9: Qual è la migliore certificazione di data science e AI per i professionisti che lavorano?

Risposta: Negli ultimi anni c'è un aumento della concorrenza tra i candidati per i profili di lavoro nella scienza dei dati. È stato osservato che più esperienza e conoscenza un candidato possiede più probabilità ha di essere assunto da aziende hi-tech. Quindi, c'è stata un'enorme richiesta di corsi di certificazione per migliorare le competenze in un campo particolare. Le aziende hi-tech offrono vari corsi ai candidati in base alla loro esperienza e conoscenza del settore. Clicca qui per chiarire i tuoi dubbi su quale corso di certificazione è meglio per la scienza dei dati e l'IA.

Domanda 10: Quali sono i migliori libri sulla scienza dei dati?

Risposta: I lettori accaniti sono sempre alla ricerca di libri sui loro interessi ogni volta che c'è tempo libero in questo mondo occupato. Ci sono topi di biblioteca che hanno guadagnato un enorme interesse nel campo della scienza dei dati e desiderosi di saperne di più su di esso. Preferiscono chiarire il concetto da libri popolari scritti da autori noti per una migliore comprensione. Varietà di libri sono disponibili sul mercato così come le biblioteche digitali per i lettori per ottenere l'accesso a tutto ciò che vogliono. Clicca qui per avere accesso ad alcuni dei migliori libri sulla scienza dei dati, ma ciò che è meglio per te potrebbe non essere meglio per qualcun altro. Quindi, cercate più libri con uno stile di scrittura facile da capire all'inizio.