Qual è la differenza tra un punteggio z, un punteggio t e un valore P?

Punteggio Z: indica quante deviazioni standard dalla media è il risultato.
Se il punteggio z è + ve, indica che il punteggio è sopra la media e se è -ve indica che il punteggio è inferiore alla media della popolazione e se è 0 indica che il punteggio è uguale alla media della popolazione.
Il punteggio Z viene utilizzato quando: i dati seguono una distribuzione normale, quando si conosce la deviazione standard della popolazione e la dimensione del campione è superiore a 30.

Punteggio T: viene utilizzato quando si ha un campione più piccolo <30 e si ha una deviazione standard della popolazione sconosciuta.
Come il punteggio z, anche i punteggi t sono una conversione dei singoli punteggi in una forma standard

p-value è la probabilità che la tua ipotesi nulla venga respinta. Lo sperimentatore imposta il livello di significatività e quando il valore p <livello di significatività, l'ipotesi nulla viene respinta.

Quindi i punteggi z e i punteggi t misurano la differenza significativa tra la popolazione significa che mentre il valore p ci dà solo un risultato per rifiutare o non rifiutare la nostra ipotesi nulla che abbiamo impostato, non ti dà la statistica.

Spero che sia di aiuto 🙂